Apresente lojas online

Pode obter uma lista de todas as instâncias da loja online criadas para uma localização específica no seu Google Cloud projeto, juntamente com a configuração de publicação online para cada loja online.

Antes de começar

Autentique o Vertex AI, a menos que já o tenha feito.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Para usar os exemplos da API REST nesta página num ambiente de desenvolvimento local, usa as credenciais que fornece à CLI gcloud.

    Instale a CLI Google Cloud. Após a instalação, inicialize a CLI gcloud executando o seguinte comando: 

    gcloud init

    Se estiver a usar um fornecedor de identidade (IdP) externo, primeiro tem de iniciar sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada.

Para mais informações, consulte o artigo Autenticar para usar REST na Google Cloud documentação de autenticação.

Apresente instâncias de lojas online

Use os exemplos seguintes para obter uma lista de todas as instâncias da loja online no seu projeto para uma localização específica.

Consola

Siga as instruções abaixo para ver a lista de lojas online de uma localização específica através da Google Cloud consola.

  1. Na secção do Vertex AI da Google Cloud consola, aceda à página Feature Store.

    Aceda à página da Feature Store

  2. Clique em Loja online.

  3. Na secção Lojas online, pode ver a lista de todas as lojas online para a localização selecionada.

REST

Para obter uma lista de todos os recursos FeatureOnlineStore no seu projeto, envie um pedido através do método featureOnlineStores.list.GET

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • LOCATION_ID: região para a qual quer ver a lista de lojas online, como us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do seu projeto.

Método HTTP e URL: 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores"

PowerShell

Execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores" | Select-Object -Expand Content

Deverá ver uma saída semelhante à seguinte. Pode usar o OPERATION_ID na resposta para obter o estado da operação.

{
  "featureOnlineStores": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "etag": "AMEw9yMgoV0bAsYuKwVxz4Y7lOmxV7riNVHg217KaQAKORqvdqGCrQ1DIt8yHgoGXf8=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_2",
      "createTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "updateTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "etag": "AMEw9yPTfvIHvpFD-mbtMVKG4Sp_y08aDFZiZl4m_97VvC0YiyEVj-sbDo_NkVueeBo=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    }
  ]
}

O que se segue?