Analise o desempenho da preparação do modelo com o Cloud Profiler na preparação personalizada com um contentor pré-criado: bloco de notas

Neste tutorial, vai aprender a ativar o Profiler no Vertex AI para tarefas de preparação personalizadas com um contentor pré-criado.

Notebook: Perfile o desempenho da preparação de modelos com o Cloud Profiler num contentor pré-criado

Para ver um exemplo do desempenho da preparação do modelo de perfil, execute o bloco de notas "Profile model training performance using Cloud Profiler in custom training with prebuilt container" num dos seguintes ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir no Vertex AI Workbench | Ver no GitHub

Este tutorial usa os seguintes Google Cloud serviços e recursos de ML:

• Vertex AI Training
• Vertex AI TensorBoard

Os passos realizados incluem:

• Prepare o seu código de preparação personalizado e carregue-o como um pacote Python num contentor pré-criado.
• Crie e execute uma tarefa de preparação personalizada que ative o Profiler.
• Veja o painel de controlo do Profiler para depurar o desempenho da preparação do modelo.

Conteúdo relevante

• Desempenho da preparação do modelo de perfil com o Profiler