Integração do Vertex AI TensorBoard com o Vertex AI Pipelines: bloco de notas
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Neste tutorial, vai aprender a criar um pipeline de preparação usando o SDK KFP, executar o pipeline no Vertex AI Pipelines e monitorizar o processo de preparação no Vertex AI TensorBoard em tempo quase real.
Este tutorial usa os seguintes Google Cloud serviços e recursos de ML:
Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard
Vertex AI Pipelines
Os passos realizados incluem:
Configure uma conta de serviço e contentores do Cloud Storage.
Construa um Kubeflow Pipelines (KPT) com o seu código de preparação personalizado.
Compile e execute o pipeline KFP no Vertex AI Pipelines com o Vertex AI TensorBoard ativado para monitorização quase em tempo real.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-30 UTC."],[],[]]
