Integración de Vertex AI TensorBoard con Vertex AI Pipelines: cuaderno
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En este tutorial, aprenderás a crear una canalización de entrenamiento con el SDK de KFP, ejecutarla en Vertex AI Pipelines y monitorizar el proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real.
En este tutorial se usan los siguientes servicios y recursos de Google Cloud ML:
Vertex AI Training
Vertex AI TensorBoard
Vertex AI Pipelines
Entre los pasos realizados se incluyen los siguientes:
Configura una cuenta de servicio y segmentos de Cloud Storage.
Crea un flujo de procesamiento de Kubeflow (KPT) con tu código de entrenamiento personalizado.
Compila y ejecuta el flujo de procesamiento de KFP en Vertex AI Pipelines con Vertex AI TensorBoard habilitado para la monitorización casi en tiempo real.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-12 (UTC)."],[],[],null,[]]
