Neste tutorial, você vai aprender a criar um job de treinamento personalizado usando contêineres e monitorar o processo de treinamento no TensorBoard da Vertex AI quase em tempo real.
Notebook: criar jobs de treinamento personalizados usando contêineres personalizados
Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de ML do Google Cloud:
- Vertex AI Training
- Tensorboard da Vertex AI
As etapas a serem realizadas incluem:
- Crie um repositório e uma configuração do Docker.
- Crie uma imagem de contêiner personalizada com seu código de treinamento personalizado.
- Configure uma conta de serviço e buckets do Cloud Storage.
- Crie e inicie o job de treinamento personalizado com o contêiner personalizado.