Log automatico dell'addestramento personalizzato: notebook

In qualità di data scientist che esegue esperimenti con modelli di grandi dimensioni, hai bisogno di un modo per eseguire esperimenti su un servizio di addestramento scalabile per registrare parametri e metriche. In questo modo, la riproducibilità è garantita.

Con l'integrazione del logging automatico per l'addestramento e gli esperimenti di Vertex AI, puoi eseguire gli esperimenti di ML su larga scala e registrare automaticamente i relativi parametri e le metriche utilizzando l'argomento enable_autolog.

Notebook: Vertex AI Experiments: Custom training autologging - Local script

Questo tutorial utilizza i seguenti Google Cloud servizi e risorse di ML:

  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Training

I passaggi eseguiti includono:

  1. Formalizza l'esperimento sul modello in uno script.
  2. Esegui l'addestramento del modello utilizzando lo script locale nell'addestramento di Vertex AI.
  3. Consulta i parametri e le metriche degli esperimenti ML in Experiments di Vertex AI.

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