Vertex AI Experiments は、Vertex AI SDK for Python と Google Cloud コンソールでサポートされています。Vertex AI Experiments では、Vertex ML Metadata が必要であり、それに依存しています。
設定
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the required API.
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- サービス アカウントを作成します。必要な権限を持つサービス アカウントを作成するをご覧ください。
- Vertex AI SDK for Python をインストールします。
- プロジェクトに
defaultメタデータ ストアが存在するかどうかを確認します。（必須）- プロジェクトに
defaultメタデータ ストアがあるかどうかを確認するには、Google Cloud コンソールのMetadataページに移動します。 defaultメタデータ ストアが存在しない場合は、- 最初の PipelineJob を実行するときに作成されるか、
- Vertex AI SDK for Python で最初のテストを作成するときに作成されます。
省略可: CMEK を使用して構成するには、プロジェクトのメタデータ ストアを構成するをご覧ください。
- プロジェクトに
サポートされているロケーション
機能の提供状況の表には、Vertex AI Experiments で使用できるロケーションが一覧表示されます。Vertex AI Pipelines または Vertex AI TensorBoard を使用する場合は、Vertex AI のテストと同じロケーションに存在する必要があります。