Antes de começar

Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Antes de usar o AutoML Natural Language, você precisa ativá-lo para seu projeto. Abra a IU do AutoML Natural Language e selecione o projeto. No aplicativo, você é orientado pelas etapas necessárias, que também estão descritas a seguir.

Configurar o projeto

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
  2. Instale a CLI do Google Cloud.
  3. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

    gcloud init
  4. Criar ou selecionar um projeto do Google Cloud.

    • Criar um projeto do Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Selecionar o projeto do Cloud que você criou:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  5. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

  6. Ative as APIs AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com
  7. Instale a CLI do Google Cloud.
  8. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

    gcloud init
  9. Criar ou selecionar um projeto do Google Cloud.

    • Criar um projeto do Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID
    • Selecionar o projeto do Cloud que você criou:

      gcloud config set project PROJECT_ID
  10. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

  11. Ative as APIs AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com
  12. Defina a variável de ambiente PROJECT_ID como seu ID do projeto.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    As chamadas de API AutoML e os nomes dos recursos incluem seu código do projeto. A variável de ambiente PROJECT_ID é uma maneira conveniente de especificar o ID.

Criar um bucket do Cloud Storage

Crie um bucket do Cloud Storage para tarefas do AutoML Natural Language, como importar dados de treinamento. O bucket precisa estar no local da região us-central1 ou da multirregião eu.

Requisitos de bucket para us-central1:

  • Tipo de local: Region
  • Local: us-central1
  • Classe de armazenamento: Standard (às vezes exibida no navegador do Cloud Storage como Regional)

Requisitos de bucket para eu:

  • Tipo de local: Multi-region
  • Local: eu
  • Classe de armazenamento: Standard (às vezes exibida no navegador do Cloud Storage como Multi-Regional)