Antes de começar

O produto AutoML Natural Language está disponível na plataforma Vertex AI. Migre seus recursos para o texto do AutoML da Vertex AI para ter acesso a novos recursos de machine learning, simplificar jornadas completas e produzir modelos com MLOps.

Antes de usar o AutoML Natural Language, você precisa ativá-lo para seu projeto. Abra a IU do AutoML Natural Language e selecione o projeto. No aplicativo, você é orientado pelas etapas necessárias, que também estão descritas a seguir.

Configurar o projeto

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
2. Instale a CLI do Google Cloud.

3. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

   gcloud init

4. Criar ou selecionar um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   • Crie um projeto do Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

   • Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:

     gcloud config set project PROJECT_ID

5. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

6. Ative as APIs AutoML and Cloud Storage:

   gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com

7. Instale a CLI do Google Cloud.

8. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

   gcloud init

9. Criar ou selecionar um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   • Crie um projeto do Google Cloud:

     gcloud projects create PROJECT_ID

   • Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:

     gcloud config set project PROJECT_ID

10. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

11. Ative as APIs AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.comautoml.googleapis.comstorage-api.googleapis.com

12. Defina a variável de ambiente PROJECT_ID como seu ID do projeto.

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    As chamadas de API AutoML e os nomes dos recursos incluem seu código do projeto. A variável de ambiente PROJECT_ID é uma maneira conveniente de especificar o ID.

Criar um bucket do Cloud Storage

Crie um bucket do Cloud Storage para tarefas do AutoML Natural Language, como importar dados de treinamento. O bucket precisa estar no local da região us-central1 ou da multirregião eu.

Requisitos de bucket para us-central1:

• Tipo de local: Region
• Local: us-central1
• Classe de armazenamento: Standard (às vezes exibida no navegador do Cloud Storage como Regional)

Requisitos de bucket para eu:

• Tipo de local: Multi-region
• Local: eu
• Classe de armazenamento: Standard (às vezes exibida no navegador do Cloud Storage como Multi-Regional)