Entrée de prédiction. Compatible avec les en-têtes HTTP et la charge utile de données arbitraires.
Un DeployedModel peut avoir une limite supérieure sur le nombre d'instances qu'il prend en charge par requête. Lorsque cette limite est dépassée pour un modèle AutoML, la méthode RawPredict renvoie une erreur. Lorsque cette limite est dépassée pour un modèle entraîné personnalisé, le comportement varie en fonction du modèle.
Vous pouvez spécifier le schéma de chaque instance dans le champ "PredictSchemata" lorsque vous créez un modèle. Ce schéma s'applique lorsque vous déployez le Model en tant que DeployedModel sur un point de terminaison et que vous utilisez la méthode RawPredict.
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Dernière mise à jour le 2025/07/31 (UTC).
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