Cloud Datalab

データの探索、分析、可視化と機械学習のための使いやすいインタラクティブなツール
パワフルなデータ探索

パワフルなデータ探索

Cloud Datalab は、Google Cloud Platform でデータを探索、分析、変換、可視化し、機械学習モデルを構築するために作成された、高度なインタラクティブ ツールです。Compute Engine 上で動作し、さまざまなクラウド サービスに簡単に接続できるため、データ サイエンティストが本来の仕事に専念することを可能にします。

統合されたオープンソース

Cloud Datalab は、豊富なモジュール エコシステムと強固なナレッジベースを誇る Jupyter(旧 IPython)上に構築されています。Cloud Datalab を活用することにより、Python、SQL、JavaScript(BigQuery のユーザー定義関数用)を使った BigQuery、Cloud Machine Learning Engine、Compute Engine、Cloud Storage のデータ分析が可能になります。

スケーラブル

Cloud Datalab は、データの大小に左右されません。BigQuery でのテラバイト規模のデータに対するクエリ、サンプリング データのローカル分析、Cloud Machine Learning Engine でのテラバイト規模のデータを使ったトレーニング ジョブなどをシームレスに実行できます。

データ管理と可視化

Cloud Datalab ならデータから分析情報を引き出せます。BigQuery、Cloud Storage、Python を使って、インタラクティブにデータを探索、変換、分析、可視化できます。

ライフサイクル サポート付きの機械学習

データから、予測に対応するデプロイ済みの機械学習(ML)モデルへ。TensorFlow または Cloud Machine Learning Engine を使用して、データの探索、機械学習モデルの構築、評価、最適化を行います。

特長

統合

Cloud Datalab により、Cloud BigQuery、Cloud Machine Learning Engine、Cloud Storage、Stackdriver Monitoring によるデータ処理が簡単になります。認証やクラウド コンピューティング、ソース コントロールはすぐに使えます。

多言語対応

現時点で、Cloud Datalab では Python、SQL、JavaScript(BigQuery ユーザー定義関数用)がサポートされています。

ノートブック形式

Cloud Datalab は、わかりやすいノートブック形式でコードやドキュメント、実行結果、可視化結果をまとめています。

従量課金

Compute Engine VM、BigQuery のクラウド リソースや、Cloud Storage などの追加リソースは使った分だけお支払いいただきます。

インタラクティブなデータの可視化

Google Chart や matplotlib で簡単に可視化できます。

機械学習

scikit-learn に加え、TensorFlow ベースのディープ ML モデルをサポートしています。Cloud Machine Learning Engine 専用のライブラリでトレーニングや予測をスケールします。

IPython サポート

Datalab は Jupyter(旧 IPython)をベースとしているため、統計情報、機械学習などの数多くの既存パッケージを利用できます。また、公開されているノートブックから学んだり、活気ある IPython コミュニティで情報交換したりできます。

オープンソース

Datalab を拡張したい場合、デベロッパーは GitHub ホステッド プロジェクトを fork することができます。プロジェクトに pull リクエストを送ることも可能です。

技術リソース

料金

Datalab は追加料金なしでご利用いただけます。使用状況に応じて、コンピューティング、ストレージ、その他のクラウド サービス料金が発生することがあります。

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