使用 Looker Studio 分析数据

您可以使用 BigQuery 通过 Looker Studio 探索数据，Looker Studio 是一个自助式商业智能平台，可让您构建和使用数据可视化图表、信息中心和报告。借助 Looker Studio，您可以连接到您的 BigQuery 数据、创建可视化图表并与他人共享数据分析结果。

Looker Studio 提供高级版本 Looker Studio Pro，其中包含增强型企业功能，包括使用身份和访问管理权限管理功能、用于协作的团队工作区、移动应用和技术支持。

您可以使用 BigQuery BI Engine 提高报告性能，同时降低计算费用。如需了解 BI Engine，请参阅 BI Engine 简介。

这些示例使用 Looker Studio 直观呈现 BigQuery austin_bikeshare 数据集中的数据。如需详细了解公共数据集，请参阅 BigQuery 公共数据集。

探索查询结果

您可以构建任意 SQL 查询并在 Looker Studio 中直观呈现数据。如果您想要在 Looker Studio 中使用数据之前先在 BigQuery 中修改数据，或者如果您只需要表中的部分字段，则该选项将非常有用。信息中心基于查询结果的临时表。临时表最多可存储 24 小时。

注意：您最多可以在 Looker 数据洞察图表中直观呈现 5,000 行数据。

1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 选择您的结算项目。

3. 在探索器窗格中，在搜索类型字段中输入 bikeshare_trips。

4. 转到 bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips。

5. 点击 查看操作，然后点击查询。

6. 在查询编辑器中构建您的查询。例如：

   SELECT
     *
   FROM
     `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips`
   LIMIT
     1000;

7. 点击 运行。

8. 在查询结果部分中，点击探索数据，然后点击 Explore with Looker Studio（使用 Looker 数据洞察进行探索）。

   

9. 在 Welcome to Looker Studio（欢迎使用 Looker 数据洞察）页面上，如果您同意 Google Looker 数据洞察和 Google 服务条款，请点击开始使用。

10. 在 Authorize Looker Studio access（向 Looker 数据洞察授予访问权限）页面上，如果您同意服务条款，请点击授权以授权连接，然后选择您的营销偏好设置。除非您授予其他人查看数据的权限，否则只有您能够查看报告中的数据。

    报告编辑器会将查询结果显示为 Looker 数据洞察图表。

下图展示了 Looker 数据洞察报告的某些功能：

图例：

1. Looker 数据洞察徽标和报告名称。
   • 如需转到 Looker 数据洞察页面，请点击该徽标。
   • 如需修改报告名称，请点击该名称。
2. Looker 数据洞察工具栏。系统会突出显示添加图表工具。
3. 报告标题。如需修改该文本，请点击文本框。
4. 表（已选择）。您可以使用图表标头中的选项与所选图表进行交互。
5. 条形图（未选择）。
6. 图表属性窗格。对于选定图表，您可以在设置和样式标签页上配置其数据属性和外观。
7. 数据窗格。在此窗格中，您可以访问报告中使用的字段和数据源。
   • 如需向图表添加数据，请将相应字段从数据窗格拖至图表上。
   • 如需创建图表，请将某一字段从数据窗格拖至画布上。
8. 保存并共享。保存此报告，以便您之后查看、修改及与他人共享该报告。在保存报告之前，请查看数据源设置及数据源使用的凭据。

作为数据源凭据所有者的用户可以点击资源来查看其作业统计信息、结果表和 BI Engine 详细信息。

与图表交互

Looker 数据洞察图表是交互式的。您的数据现已显示在 Looker 数据洞察中，接下来您可以尝试以下操作：

• 滚动并分页浏览表。
• 在条形图中，将指针悬停在某一条形上即可查看相关数据的详细信息。
• 在条形图中选择某一条形，以按该维度交叉过滤表。

添加图表

Looker 数据洞察支持多种不同的可视化类型。如需向报告中添加更多图表，请按以下步骤操作：

1. 在工具栏中，点击 添加图表。
2. 选择要添加的图表。
3. 点击画布以将图表添加到报告中。
4. 使用图表属性窗格配置图表。

如需详细了解如何向报告添加图表，请参阅向报告添加图表。

探索表架构

您可以导出表架构以在 Looker 数据洞察中查看数据的元数据。如果您不需要在 Looker 数据洞察中处理数据之前先在 BigQuery 中修改数据，该选项将非常有用。

注意：BigQuery 查询最多可以返回 20 MB 的数据。如果您探索非常大的表架构，Looker 数据洞察可能会截断结果。

1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 选择您的结算项目。

3. 在探索器窗格中，在搜索类型字段中输入 bigquery-public-data。

4. 转到 bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips。

5. 在工具栏中，点击 导出。如果“导出”选项尚未显示，请选择 更多操作，然后点击导出。

6. 点击 Explore with Looker Studio（使用 Looker 数据洞察进行探索）。

   

共享报告

如需与他人共享报告，您可以向其发送电子邮件邀请以便其访问 Looker 数据洞察。您可以邀请特定人员或 Google 群组。如需进行更广泛的共享，您还可以创建一个链接，以允许任何人访问您的 Looker 数据洞察报告。

注意：您必须先点击保存并共享，然后才能共享通过 BigQuery 导出功能创建的报告。

如需与他人共享报告，请按以下步骤操作：

1. 在 Looker 数据洞察页面标头中，点击 共享。
2. 在与他人共享对话框中，输入收件人的电子邮件地址。您可以输入多个电子邮件地址或 Google 群组地址。
3. 指定收件人是只能查看报告还是可以修改报告。
4. 点击发送。

详细了解如何共享报告。

删除项目后，Looker 数据洞察就无法再查询数据，因为数据源与项目相关联。如果您不想删除 Google Cloud 项目，可以删除 Looker 数据洞察报告和数据源。

查看 BigQuery 作业详情

将数据源凭据设置为当前用户后，该用户被称为数据源凭据所有者。在数据源凭据所有者查看时，大多数信息中心元素都会显示 BigQuery 图标。如需前往 BigQuery 中的作业详情，请点击 BigQuery 图标。

查看 Looker Studio 信息架构详细信息

您可以通过查看 INFORMATION_SCHEMA.JOBS 视图来跟踪 BigQuery 使用了哪些 Looker Studio 报告和数据源。每个 Looker Studio 作业都有 looker_studio_report_id 和 looker_studio_datasource_id 标签。打开报告或数据源页面时，这些 ID 会显示在 Looker Studio 网址的末尾。例如，网址为 https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting/XXXX-YYY-ZZ 的报告的 ID 为“XXXX-YYY-ZZ”。

以下示例展示了如何查看报告和数据源：

查看 Looker Studio BigQuery 的作业报告和数据源网址

如需查看每个 Looker Studio BigQuery 作业的报告和数据源网址，请运行以下查询：

-- Standard labels used by Looker Studio.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

CREATE TEMP FUNCTION GetDatasourceUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://lookerstudio.google.com/datasources/", GetLabel(labels, 'looker_studio_datasource_id'))
);

CREATE TEMP FUNCTION GetReportUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://lookerstudio.google.com/reporting/", GetLabel(labels, 'looker_studio_report_id'))
);

SELECT
  job_id,
  GetDatasourceUrl(labels) AS datasource_url,
  GetReportUrl(labels) AS report_url,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
LIMIT
  100;

查看使用报告和数据源生成的作业

如需查看生成的作业，您可以运行以下查询：

-- Specify report and data source id, which can be found in the end of Looker Studio URLs.
DECLARE user_report_id STRING DEFAULT '*report id here*';
DECLARE user_datasource_id STRING DEFAULT '*datasource id here*';

-- Looker Studio labels for BigQuery jobs.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';
DECLARE datasource_key STRING DEFAULT 'looker_studio_datasource_id';
DECLARE report_key STRING DEFAULT 'looker_studio_report_id';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

SELECT
  creation_time,
  job_id,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
  AND GetLabel(labels, datasource_key) = user_datasource_id
  AND GetLabel(labels, report_key) = user_report_id
ORDER BY 1
LIMIT 100;

后续步骤

• 如需详细了解如何为 BI Engine 预留容量，请参阅预留 BI Engine 容量。
• 如需详细了解如何为 BigQuery 编写查询，请参阅 BigQuery 分析概览。本文档介绍了运行查询或创建用户定义的函数 (UDF) 等任务。
• 如需了解 BigQuery 语法，请参阅 BigQuery 中的 SQL 简介。在 BigQuery 中，SQL 查询的首选方言是标准 SQL。如需了解 BigQuery 的旧版 SQL 类语法，请参阅旧版 SQL 函数和运算符。