Introdução à análise geoespacial

Em um armazenamento de dados como o BigQuery, as informações de localização são muito comuns. Muitas decisões essenciais de negócios giram em torno dos dados de local. Por exemplo, é possível registrar a latitude e a longitude dos veículos de entrega ou dos pacotes ao longo do tempo. Também é possível registrar transações de clientes e mesclar os dados de outra tabela com os dados de local de armazenamento.

É possível usar esse tipo de dados de local para determinar quando um pacote provavelmente vai chegar ou quais clientes devem receber uma encomenda de uma loja específica. Com a análise geoespacial, você analisa e visualiza dados geoespaciais no BigQuery usando tipos de dados geográficos e funções geográficas padrão do SQL.

Limitações

A análise geoespacial está sujeita às seguintes limitações:

  • As funções geográficas estão disponíveis apenas no SQL padrão.
  • Atualmente, apenas a biblioteca de cliente do BigQuery para Python é compatível com o tipo de dados GEOGRAPHY. Para outras bibliotecas de cliente, converta valores GEOGRAPHY em strings usando a função ST_ASTEXT ou ST_ASGEOJSON. A conversão para texto usando ST_AsText armazena apenas um valor. Já a conversão para WKT faz com que os dados sejam anotados como STRING em vez de GEOGRAPHY.

Cotas

As cotas e os limites na análise geoespacial se aplicam aos diferentes tipos de jobs executados em tabelas que contêm dados geoespaciais, incluindo os seguintes tipos de jobs:

Para mais informações, consulte Cotas e limites.

Preços

Ao usar a análise geoespacial, as cobranças são baseadas nos seguintes fatores:

  • quantos dados são armazenados nas tabelas em que estão os dados geoespaciais;
  • quais consultas são executadas nos dados

Para saber mais sobre preços de armazenamento, veja esta página.

Para informações sobre preços de consulta, veja Modelos de preços de análise.

Muitas operações de tabelas são gratuitas, incluindo o carregamento de dados, a cópia de tabelas e a exportação de dados. Por isso, elas estão sujeitas às cotas e limites do BigQuery. Para mais informações, consulte Operações gratuitas na página de preços.

Próximas etapas