AutoML TablesBeta

Compila e implementa sin intervenciones modelos de aprendizaje automático de vanguardia en datos estructurados.
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Aprendizaje automático en datos estructurados con rapidez y a gran escala

AutoML Tables permite que todo tu equipo de científicos de datos, analistas y desarrolladores compilen y, luego, implementen sin interrupciones modelos de aprendizaje automático de vanguardia en datos estructurados a gran velocidad y escala. Transforma tu negocio y aprovecha tus datos empresariales a fin de abordar tareas fundamentales, como la administración de la cadena de suministro, la detección de fraude, la optimización de conversiones de clientes potenciales y el aumento del valor del ciclo de vida del cliente.

Aumenta la calidad de los modelos

Produce modelos de vanguardia con un clic (consulta la lista de funciones para obtener más información). Realizamos una búsqueda automática en el catálogo de modelos de datos estructurados de Google para identificar el que mejor se adapte a tus necesidades, desde modelos de regresión logística o lineal para conjuntos de datos más simples hasta métodos avanzados de búsqueda de arquitectura, aprendizaje profundo y ensamble, en el caso de los conjuntos de datos más complejos.

Maneja los datos en su estado natural

AutoML Tables automatiza la ingeniería de atributos en una amplia variedad de tipos elementales de datos tabulares, como números, clases, strings, marcas de tiempo y listas. Además, te ayuda a detectar y procesar valores faltantes, valores atípicos y otros problemas comunes de datos.

Modelos fáciles de compilar

Con nuestra interfaz sin código, los usuarios pueden recorrer todo el ciclo de vida del aprendizaje automático de extremo a extremo. Así, cualquier miembro de tu equipo puede compilar modelos y, luego, incorporarlos de manera confiable a las aplicaciones más amplias. Proporcionamos una gran cantidad de funciones explicativas sobre los datos de entrada y el comportamiento de los modelos, junto con barreras de seguridad que te ayudan a evitar los errores comunes. AutoML Tables también está disponible en entornos de API y notebooks.

Modelos fáciles de implementar y escalar

AutoML Tables usa la infraestructura de entrega de baja latencia de Google, lo que permite que los modelos de aprendizaje automático se puedan implementar fácilmente, sin importar el volumen de la carga de trabajo de producción ni el alcance global.

Ahorra tiempo

Con AutoML Tables, la generación modelos de aprendizaje automático listos para la producción y de alta calidad a partir de datos sin procesar tarda solo pocos días en lugar de varios meses.

Ahorra dinero

AutoML Tables no requiere una tarifa elevada de licencia anual. Su precio se calcula según el uso del procesamiento y la memoria, por lo que solo se te cobrará por lo que uses realmente.

AutoML Tables y tu negocio

Aprovecha tus datos empresariales para abordar una gran variedad de desafíos esenciales.

Venta minorista: Maximiza tus ingresos

Predice mejor la demanda de los clientes para que puedas llenar los vacíos en tu cartera de forma preventiva y maximizar tus ingresos mediante la optimización de la distribución, las promociones y los precios de los productos.

Finanzas: Optimiza tu cartera

Pronostica y optimiza el riesgo y el retorno de tu cartera de asegurados. Para ello, minimiza al máximo la probabilidad de fraudes y demandas de gran tamaño.

Marketing: Comprende a tus clientes

¿Cuál es el valor promedio del ciclo de vida del cliente? Aprovecha tu inversión en marketing al máximo y usa AutoML Tables para estimar las predicciones de valor, volumen y frecuencia de compra, la probabilidad de conversión de clientes potenciales y la posibilidad de deserción.

Cómo funciona AutoML Tables

La velocidad, precisión y escala de AutoML Tables permitieron que Fox Sports creara una experiencia completamente nueva para millones de fans del críquet en Australia. Después de entrenar nuestro modelo con las diversas variables de los partidos históricos de críquet, logramos predecir el momento en que caían los palos 5 minutos antes de que ocurriera en la cancha. Esta nueva función se convirtió en una parte fundamental de nuestra estrategia de marketing mediante la integración de AutoML en App Engine y Cloud Dataflow para transformar cada punto de contacto con el cliente. Presentamos el críquet como nunca, con una participación del usuario de hasta un 140% frente a los promedios de la industria. Además, el marketing de esta actividad genera un 150% más de suscriptores por dólar invertido gracias a que nos comunicamos con los fans en el momento y lugar adecuados.

Chris Pocock, director de Marketing, Fox Sports

Recursos

Precios

Prueba gratuita: Puedes probar AutoML Tables de forma gratuita con 6 horas de procesamiento de nodo para el entrenamiento y 6 horas para la predicción por lotes en cada cuenta de facturación. Las horas de procesamiento de nodo gratuitas se generan justo antes de que crees tu primer modelo y tienes hasta un año para usarlas.

Para obtener más información, consulta la guía de precios.

Da el siguiente paso

Comienza a compilar en Google Cloud con un crédito gratis de $300 y los más de 20 productos del nivel Siempre gratuito.

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