AutoML Vision consente di addestrare modelli di machine learning per classificare le immagini in base alle etichette che hai definito.

  • Addestra i modelli a partire da immagini etichettate e valutane il rendimento.
  • Utilizza un servizio di etichettatura umana per set di dati con immagini non etichettate.
  • Registra i modelli addestrati per la pubblicazione tramite l'API AutoML.

AutoML Vision Edge ora consente di esportare i modelli addestrati personalizzati.

  • AutoML Vision Edge consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli a bassa latenza e ad alta precisione ottimizzati per i dispositivi periferici.
  • Con i formati Tensorflow Lite, Core ML e esportazione di container, AutoML Vision Edge supporta una vasta gamma di dispositivi.
  • Architetture hardware supportate: Coral Edge TPU, ARM e NVIDIA.
  • Per creare un'applicazione su dispositivi iOS o Android, puoi utilizzare AutoML Vision Edge in ML Kit. Questa soluzione è disponibile tramite Firebase e offre un flusso di sviluppo end-to-end per la creazione e il deployment di modelli personalizzati sui dispositivi mobili utilizzando le librerie client ML Kit.
Scopri di più

Video correlati

Prova Cloud Vision

Crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali.
I nuovi clienti ricevono anche 300$di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

Prova Cloud Vision gratuitamente