AutoML Vision ti consente di addestrare modelli di machine learning per classificare le tue immagini secondo le tue etichette personalizzate predefinite.

  • Addestra i modelli in base a immagini etichettate e valutane le prestazioni.
  • Sfrutta un servizio di etichettatura umano per i set di dati con immagini senza etichetta.
  • Registra i modelli addestrati per la pubblicazione tramite l'API AutoML.

AutoML Vision Edge ti consente di esportare i modelli addestrati personalizzati.

  • AutoML Vision Edge ti consente di addestrare e sottoporre a deployment modelli a bassa latenza e ad alta accuratezza per i dispositivi periferici.
  • Con Tensorflow Lite, Core ML e formati di esportazione container, AutoML Vision Edge supporta vari dispositivi.
  • Architetture hardware supportate: Coral Edge TPU, ARM e NVIDIA.
  • Per creare un'applicazione su dispositivi iOS o Android puoi utilizzare AutoML Vision Edge in ML Kit. Questa soluzione è disponibile tramite Firebase e offre un flusso di sviluppo end-to-end per la creazione e il deployment di modelli personalizzati sui dispositivi mobili utilizzando le librerie client di ML Kit.
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