Documentación de AutoML Vision

AutoML Vision te permite entrenar modelos de aprendizaje automático para clasificar las imágenes según tus propias etiquetas definidas.

  • Entrena modelos a partir de imágenes etiquetadas y evalúa su rendimiento.
  • Aprovecha un servicio de etiquetado manual para conjuntos de datos con imágenes sin etiquetar.
  • Registra modelos entrenados para la entrega a través de la API de AutoML.

AutoML Vision Edge ahora te permite exportar tus modelos de entrenamiento personalizados.

  • AutoML Vision Edge te permite entrenar y, también, implementar modelos de baja latencia y precisión alta que estén optimizados para dispositivos perimetrales.
  • Con Tensorflow Lite, Core ML y los formatos de exportación de contenedores, AutoML Vision Edge es compatible con una variedad de dispositivos.
  • Arquitecturas de hardware compatibles: Edge TPU, ARM y NVIDIA.
  • Para crear una aplicación en dispositivos iOS o Android, puedes usar AutoML Vision Edge en el Kit de AA. Esta solución está disponible a través de Firebase y ofrece un flujo de desarrollo de extremo a extremo para crear e implementar modelos personalizados en dispositivos móviles mediante las bibliotecas cliente del Kit de AA.

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