Documentation sur Vertex AI Workbench

Documentation sur Vertex AI Workbench

Présentation

Vertex AI Workbench est un environnement de développement unique pour l'ensemble du workflow de science des données.

Pour vous aider à configurer un environnement de production de bout en bout basé sur des notebooks, Vertex AI Workbench offre une option de notebooks gérés avec des intégrations intégrées. Pour les utilisateurs qui nécessitent un contrôle total sur leur environnement, Vertex AI Workbench fournit une option de notebooks gérés par l'utilisateur. Les deux options utilisent des notebooks Jupyter, disposent d'une suite de packages de deep learning préinstallée, et sont compatibles avec les frameworks TensorFlow et PyTorch.

En savoir plus sur Vertex AI Workbench.

Présentation de Vertex AI Workbench

• Présentation de Vertex AI Workbench

• Choisir une solution de notebook

• Documentation de référence sur l'API REST

• Document de référence sur l'API RPC

• Tarifs

Notebooks gérés

• Créer une instance de notebooks gérés à l'aide de la console Google Cloud

• Interroger les données dans les tables BigQuery à partir de JupyterLab

• Planifier l'exécution d'un notebook géré

• Ajouter un conteneur personnalisé à une instance de notebook gérés

• Exécuter une instance de notebooks gérés sur un cluster Dataproc

• Plus 

Notebooks gérés par l'utilisateur

• Créer une instance de notebooks gérés par l'utilisateur à l'aide de la console Google Cloud

• Modifier le type de machine et configurer les GPU d'une instance de notebooks gérés par l'utilisateur

• Utiliser une instance de notebooks gérés par l'utilisateur dans un périmètre de service

• Surveiller l'état

• Plus