Présentation de Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench est un environnement de développement basé sur des notebooks Jupyter pour l'ensemble du workflow de science des données. Vous pouvez interagir avec Vertex AI et d'autres services Google Cloud à partir du notebook Jupyter d'une instance Vertex AI Workbench.
Les intégrations et fonctionnalités de Vertex AI Workbench facilitent l'accès à vos données, accélèrent leur traitement, permettent de programmer des exécutions de notebook, etc.
Par exemple, Vertex AI Workbench vous permet les opérations suivantes :
- Accéder à vos données et les explorer à partir d'un notebook Jupyter à l'aide des intégrations BigQuery et Cloud Storage.
- Automatiser les mises à jour récurrentes de votre modèle à l'aide d'exécutions programmées du code de votre notebook qui s'exécute sur Vertex AI.
- Traiter rapidement les données en exécutant un notebook sur un cluster Dataproc
- Exécuter un notebook en tant qu'étape dans un pipeline à l'aide de Vertex AI Pipelines
Types d'instances
Vertex AI Workbench propose plusieurs types d'instances :
- Instances Vertex AI Workbench : option qui combine les intégrations orientées workflow d'une instance de notebooks gérés et la personnalisation d'une instance de notebooks gérés par l'utilisateur.. Pour en savoir plus, consultez la présentation des instances Vertex AI Workbench.
- Notebooks gérés Vertex AI Workbench (obsolète) : option gérée par Google avec des intégrations natives qui vous aident à configurer un environnement de production de bout en bout basé sur les notebooks. Pour en savoir plus, consultez la Présentation des notebooks gérés.
- Notebooks Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur (obsolète) : option pour les utilisateurs ayant besoin d'une personnalisation intensive et d'un contrôle sur leur environnement. Pour en savoir plus, consultez la Présentation des notebooks gérés par l'utilisateur.
Tous les types d'instances sont préinstallés avec JupyterLab et disposent d'une suite de packages de deep learning préinstallée, assurant la compatibilité avec les frameworks TensorFlow et PyTorch. Vous pouvez utiliser des instances reposant uniquement sur le processeur ou des instances utilisant un ou plusieurs GPU. Tous les types d'instances s'intègrent également à GitHub, ce qui vous permet de synchroniser votre notebook avec le dépôt GitHub.
Tous les types d'instances de Vertex AI Workbench sont protégés par l'authentification et l'autorisation Google Cloud.