Documentazione di Vertex AI Workbench

Documentazione di Vertex AI Workbench

Panoramica

Vertex AI Workbench è un singolo ambiente di sviluppo per l'intero flusso di lavoro di data science.

Per aiutarti a configurare un ambiente di produzione basato su blocco note end-to-end, Vertex AI Workbench offre un'opzione di blocco note gestita con integrazioni integrate. Per gli utenti che hanno bisogno di controllo completo sul proprio ambiente, Vertex AI Workbench offre un'opzione di blocchi note gestiti dall'utente. Entrambe le opzioni utilizzano i blocchi note di Jupyter, hanno una suite preinstallata di pacchetti di deep learning e supportano i framework TensorFlow e PyTorch.

Scopri di più su Vertex AI Workbench.

Panoramica di Vertex AI Workbench

• Introduzione a Vertex AI Workbench

• Scelta di una soluzione di blocco note

• Riferimento API REST

• Riferimento API RPC

• Prezzi

Blocchi note gestiti

• Crea un'istanza di blocchi note gestiti utilizzando Google Cloud Console

• Esegui una query sui dati nelle tabelle BigQuery dall'interno di JupyterLab

• Pianifica un'esecuzione di blocchi note gestiti

• Aggiungi un container personalizzato a un'istanza di blocchi note gestiti

• Esecuzione di un'istanza di blocchi note gestiti su un cluster Dataproc

• Altro

Blocchi note gestiti dall'utente

• Crea un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente utilizzando la console Google Cloud

• Cambia il tipo di macchina e configura le GPU di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente

• Utilizzo di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente all'interno di un perimetro di servizio

• Monitoraggio dello stato di integrità

• Altro