Per eseguire la migrazione di dati e file da un'istanza di Notebook gestiti dall'utente a un'altra,
valuta la possibilità di utilizzare i seguenti metodi:
Utilizza GitHub: copia i dati e i file in un repository GitHub utilizzando l'estensione Git per JupyterLab.
Per utilizzare questo metodo, consulta Salvare un blocco note su GitHub.
Utilizza Cloud Storage e il terminale: copia i dati e i file su Cloud Storage e poi in un'altra istanza utilizzando il terminale.
Utilizza Cloud Storage all'interno dei notebook JupyterLab:
copia i dati e i file in Cloud Storage e poi in un'altra istanza
eseguendo comandi all'interno delle celle dei notebook delle rispettive istanze.
Questa guida descrive come eseguire la migrazione di dati e file utilizzando Cloud Storage e il terminale.
Requisiti
Devi disporre dell'accesso al terminale all'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.
L'accesso al terminale viene impostato manualmente quando crei un'istanza. L'impostazione di accesso al terminale non può essere modificata dopo la creazione dell'istanza.
Prima di iniziare
Crea un bucket Cloud Storage
nello stesso progetto in cui si trova l'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.
Esegui la migrazione dei dati a una nuova istanza di notebook gestiti dall'utente
Per eseguire la migrazione di dati e file a una nuova istanza di notebook gestita dall'utente utilizzando Cloud Storage e il terminale, completa i seguenti passaggi.
Nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza dei blocchi note gestiti dall'utente, seleziona File >
Nuovo > Terminale per aprire una finestra del terminale.
In alternativa, connettiti al terminale dell'istanza utilizzando SSH.
Utilizza la CLI gcloud per copiare i dati utente
in un bucket Cloud Storage. Il seguente comando di esempio
copia tutti i file dalla directory /home/jupyter/ dell'istanza
in una directory di un bucket Cloud Storage.
Nell'interfaccia JupyterLab della nuova istanza di notebook gestita dall'utente, seleziona File >
Nuovo > Terminale per aprire una finestra del terminale.
Utilizza l'interfaccia a riga di comando gcloud per ripristinare i dati nella nuova istanza.
Il seguente comando di esempio copia tutti
i file da una directory Cloud Storage alla directory /home/jupyter/ della nuova istanza.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-10 UTC."],[],[],null,["# Migrate data to a new Vertex AI Workbench user-managed notebooks instance\n\nMigrate data to a new user-managed notebooks instance\n=====================================================\n\n\n| Vertex AI Workbench user-managed notebooks is\n| [deprecated](/vertex-ai/docs/deprecations). On\n| April 14, 2025, support for\n| user-managed notebooks will end and the ability to create user-managed notebooks instances\n| will be removed. Existing instances will continue to function\n| but patches, updates, and upgrades won't be available. To continue using\n| Vertex AI Workbench, we recommend that you\n| [migrate\n| your user-managed notebooks instances to Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/migrate-to-instances).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page describes how to migrate data and files from\nan existing user-managed notebooks instance to a new one.\n\nWhen to migrate\n---------------\n\nYou might need to migrate your data to\na new user-managed notebooks instance if\nyou can't upgrade the environment of your existing instance.\nSee the [requirements for upgrading the environment of\na user-managed notebooks instance](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/upgrade#requirements).\n\nMigration options\n-----------------\n\nTo migrate data and files from one user-managed notebooks instance to another,\nconsider using the following methods:\n\n- **Use GitHub** : Copy your data and files to a GitHub repository\n by using the Git extension for JupyterLab.\n To use this method,\n see [Save a notebook to\n GitHub](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/save-to-github).\n\n- **Use Cloud Storage and the terminal**: Copy your data and files\n to Cloud Storage and then to another instance by using the terminal.\n\n- **Use Cloud Storage within JupyterLab notebooks**:\n Copy your data and files to Cloud Storage and then to another instance\n by running commands within your respective instances' notebook cells.\n\nThis guide describes how to migrate data and files by using\nCloud Storage and the terminal.\n\nRequirements\n------------\n\nYou must have terminal access to your user-managed notebooks instance.\nTerminal access is manually set when you create an instance. The\nterminal access setting cannot be changed after the instance is created.\n\nBefore you begin\n----------------\n\n[Create a Cloud Storage bucket](/storage/docs/creating-buckets)\nin the same project where your user-managed notebooks instance\nis located.\n\nMigrate your data to a new user-managed notebooks instance\n----------------------------------------------------------\n\nTo migrate data and files to a new user-managed notebooks instance\nby using Cloud Storage and the terminal, complete the following steps.\n\n1. In your user-managed notebooks instance's\n JupyterLab interface, select **File \\\u003e\n New \\\u003e Terminal** to open a terminal window.\n\n Or connect to your instance's terminal\n by [using SSH](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/ssh-access).\n\n2. Use the [gcloud CLI](/cli) to copy your user data\n to a Cloud Storage bucket. The following example command\n copies all of the files from your instance's `/home/jupyter/` directory\n to a directory in a Cloud Storage bucket.\n\n ```bash\n gcloud storage cp /home/jupyter/* gs://BUCKET_NAMEPATH --recursive\n ```\n\n Replace the following:\n - \u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_NAME\u003c/var\u003e: the name of your Cloud Storage bucket\n - \u003cvar translate=\"no\"\u003ePATH\u003c/var\u003e: the path to the directory where you want to copy your files, for example: `/copy/jupyter/`\n3. [Create\n a user-managed notebooks instance](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/create-new).\n\n4. In your new user-managed notebooks instance's\n JupyterLab interface, select **File \\\u003e\n New \\\u003e Terminal** to open a terminal window.\n\n5. Use the gcloud CLI to restore your data on the new instance.\n The following example command copies all of\n the files from a Cloud Storage directory to the\n your new instance's `/home/jupyter/` directory.\n\n ```bash\n gcloud storage cp gs://BUCKET_NAMEPATH* /home/jupyter/\n ```\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [automatically and manually upgrade the environment of\n user-managed notebooks instances](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/upgrade).\n\n- Learn more about [using\n SSH access](/vertex-ai/docs/workbench/user-managed/ssh-access) to connect\n to your user-managed notebooks instance."]]
