ユーザー管理ノートブック インスタンスの特定のバージョンを作成する

ユーザー管理ノートブック インスタンスの特定のバージョンを作成する

Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックは非推奨になりました。2025 年 1 月 30 日にユーザー管理ノートブックのサポートが終了し、ユーザー管理ノートブック インスタンスを作成する機能が削除されます。既存のインスタンスは引き続き機能しますが、パッチ、更新、アップグレードは利用できなくなります。Vertex AI Workbench を引き続き使用するには、ユーザー管理ノートブック インスタンスを Vertex AI Workbench インスタンスに移行することをおすすめします。

このページでは、特定の Deep Learning VM Image のバージョンに基づいてユーザー管理のノートブック インスタンスを作成する方法について説明します。

特定のバージョンを作成する理由

ユーザー管理のノートブック インスタンスに、コードやアプリケーションと互換性のあるソフトウェアが確実に含まれるように、特定のバージョンを作成できます。

ユーザー管理のノートブック インスタンスは、Deep Learning VM Image を使用して作成されます。Deep Learning VM イメージは頻繁に更新されているため、プリインストールされるソフトウェアとパッケージはバージョンによって異なります。

特定の Deep Learning VM バージョンの詳細については、Deep Learning VM リリースノートをご覧ください。

ユーザー管理のノートブック インスタンスの特定のバージョンを作成したら、アップグレードを実行できます。インスタンスをアップグレードすると、プリインストールされているソフトウェアとパッケージが更新されます。詳細については、ユーザー管理のノートブック インスタンスの環境をアップグレードするをご覧ください。

始める前に

ユーザー管理のノートブック インスタンスを作成する前に、Google Cloud プロジェクトを準備し、そのプロジェクトで Notebooks API を有効にする必要があります。

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

   プロジェクト セレクタに移動

3. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

4. Notebooks API を有効にします。

   API を有効にする

5. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

   プロジェクト セレクタに移動

6. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

7. Notebooks API を有効にします。

   API を有効にする

8. ユーザー管理のノートブック インスタンスで GPU を使用する場合は、Google Cloud コンソールの [割り当て] ページで、プロジェクトに使用できる GPU が十分であることを確認してください。GPU が [割り当て] ページのリストにない場合や、さらに GPU 割り当てが必要な場合は、割り当て量の増加をリクエストしてください。Compute Engine のリソースの割り当てページの割り当て量の増加をリクエストするをご覧ください。

必要なロール

プロジェクトを作成した場合、そのプロジェクトに対するオーナー（roles/owner）IAM ロールが付与されています。このロールには、必要な権限がすべて含まれています。このセクションをスキップして、ユーザー管理のノートブック インスタンスの作成を開始します。プロジェクトを自分で作成していない場合は、このセクションに進んでください。

Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブック インスタンスの作成に必要な権限がユーザー アカウントに付与されるように、プロジェクトに対する次の IAM ロールをユーザー アカウントに付与するよう管理者に依頼してください。

• Notebooks 管理者（roles/notebooks.admin）
• サービス アカウント ユーザー（roles/iam.serviceAccountUser）

ロールの付与の詳細については、アクセスの管理をご覧ください。

管理者は、カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、必要な権限をユーザー アカウントに付与することもできます。

特定のバージョンを見つける

特定の Deep Learning VM バージョンに基づいてユーザー管理のノートブック インスタンスを作成するには、使用する Deep Learning VM バージョンのイメージ名を確認する必要があります。

Deep Learning VM の各リリースには異なるイメージに対するアップデートが含まれています。リリース内の各イメージには独自のイメージ名が付いています。

必要なイメージ名を確認するには:

1. イメージ名を取得する Deep Learning VM リリース番号を探します。リリース番号は Deep Learning VM リリースノートに記載されています。リリース番号は、M の後にリリース番号が続く形式になっています（例: M79）。

2. 特定の Deep Learning VM リリースのイメージ名を一覧表示するには、次のコマンドを実行します。

   gcloud compute images list --project="deeplearning-platform-release" \
       --format="value(name)" \
       --filter="labels.release=RELEASE_NUMBER" \
       --show-deprecated
   

   RELEASE_NUMBER は、Deep Learning VM のリリース番号（M79 など）で置き換えます。

3. 使用するイメージ名を探します。

コマンドラインから特定のバージョンを作成する

コマンドラインから特定のバージョンのユーザー管理ノートブック インスタンスを作成するには、次の手順を行います。

1. gcloud notebooks コマンドを実行します。

   gcloud notebooks instances create INSTANCE_NAME \
       --vm-image-project="deeplearning-platform-release" \
       --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME \
       --machine-type=MACHINE_TYPE \
       --location=LOCATION
   

   次のように置き換えます。

   • INSTANCE_NAME: 新しいインスタンスの名前
   • VM_IMAGE_NAME: インスタンスの作成に使用するイメージ名
   • MACHINE_TYPE: インスタンスの VM のマシンタイプ
   • LOCATION: 新しいインスタンスを配置する Google Cloud のロケーション

2. Google Cloud Console からインスタンスにアクセスします。

次のステップ

• ユーザー管理のノートブック インスタンスのアップグレードについて確認し、準備が整った場合にのみインスタンスがアップグレードされるように設定する。

• 新しいユーザー管理のノートブック インスタンスに依存関係をインストールする。

• Deep Learning VM のドキュメントで Deep Learning VM インスタンスの詳細を学習する。

• ユーザー管理のノートブック インスタンスのヘルス ステータスのモニタリングについて学習する。