透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
探索及視覺化呈現資料:總覽
本頁面說明在 Vertex AI Workbench 代管型筆記本中探索及視覺化資料的常見方式。您可以使用預先安裝的 Python 套件和 R 程式庫,這些套件和程式庫通常用於資料視覺化。如要探索 BigQuery 資料並以視覺化方式呈現,您可以搭配使用 BigQuery 用戶端程式庫和可將資料視覺化的套件。
常見的 Python 套件和 R 程式庫
根據預設,受管理筆記本執行個體會預先安裝常見的 Python 套件和 R 程式庫,用於資料視覺化,例如 matplotlib、seaborn 和 ggplot2。將這些套件和程式庫匯入或載入筆記本檔案,即可開始使用。
BigQuery 資料
您可以使用常見的 Python 套件,以視覺化方式呈現 BigQuery 資料。BigQuery 用戶端程式庫提供其他方法,且根據預設,BigQuery 用戶端程式庫已預先安裝在受管理 Notebooks 執行個體中。如要瞭解如何搭配 Python 繪圖功能使用 BigQuery 用戶端程式庫,請參閱「探索及以視覺化方式呈現 BigQuery 資料表中的資料」。
後續步驟
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-09-19 (世界標準時間)。
[[["容易理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["確實解決了我的問題","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["難以理解","hardToUnderstand","thumb-down"],["資訊或程式碼範例有誤","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["缺少我需要的資訊/範例","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻譯問題","translationIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["上次更新時間:2025-09-19 (世界標準時間)。"],[],[],null,[]]