探索和直观呈现数据：概览

探索和直观呈现数据：概览

Vertex AI Workbench 托管式笔记本已弃用。自 2025 年 1 月 30 日起，我们将终止对托管式笔记本的支持，并且将不再支持创建托管式笔记本实例。现有实例仍然可以正常使用，但我们将不再提供补丁、更新和升级。如需继续使用 Vertex AI Workbench，我们建议您将托管式笔记本实例迁移到 Vertex AI Workbench 实例。

本页面介绍在 Vertex AI Workbench 代管式笔记本中探索和直观呈现数据的常用方法。您可以使用通常用于数据直观呈现的预安装 Python 软件包和 R 库。如需探索和直观呈现 BigQuery 数据，您可以将 BigQuery 客户端库与直观呈现数据的软件包搭配使用。

常用的 Python 软件包和 R 库

默认情况下，代管式笔记本实例预安装了用于数据直观呈现的通用 Python 软件包和 R 库，例如 matplotlib、seaborn 和 ggplot2。只要将这些软件包和库导入或加载到您的笔记本文件中，就立即可以使用它们了。

BigQuery 数据

您可以使用常见的 Python 软件包来直观呈现 BigQuery 数据。BigQuery 客户端库提供了其他方法，并且默认情况下 BigQuery 客户端库预安装在托管式笔记本实例中。如需查看如何将 BigQuery 客户端库与 Python 绘图功能搭配使用的示例，请参阅探索并直观呈现 BigQuery 表中的数据。

如需查看在托管式笔记本中的全面工作流中探索和直观呈现 BigQuery 数据的示例，请在以下环境之一中运行“在笔记本中对 BigQuery 数据进行交互式探索性分析”Jupyter 笔记本：

在 Vertex AI Workbench 托管式笔记本中打开 | 在 Colab 中打开 | 在 Colab Enterprise 中打开 | 在 GitHub 上查看

后续步骤

• 在 BigQuery 表中探索和直观呈现数据

• 如需详细了解 BigQuery，请参阅“什么是 BigQuery？”