이 페이지에서는 Vertex AI Workbench 관리형 노트북에서 데이터를 탐색하고 시각화하는 일반적인 방법을 설명합니다. 데이터 시각화에 일반적으로 사용되는 사전 설치된 Python 패키지 및 R 라이브러리를 사용할 수 있습니다. BigQuery 데이터를 탐색하고 시각화하려면 데이터를 시각화하는 패키지와 함께 BigQuery 클라이언트 라이브러리를 사용하면 됩니다.
일반적인 Python 패키지 및 R 라이브러리
기본적으로 관리형 노트북 인스턴스는 데이터 시각화를 위한 공통 Python 패키지 및 R 라이브러리와 함께 사전 설치됩니다(예: matplotlib, seaborn, ggplot2). 이러한 패키지 및 라이브러리를 노트북 파일로 가져오거나 로드하면 바로 사용할 수 있습니다.
BigQuery 데이터
일반적인 Python 패키지를 사용하여 BigQuery 데이터를 시각화할 수 있습니다. BigQuery 클라이언트 라이브러리는 추가 메서드를 제공하며 기본적으로 BigQuery 클라이언트 라이브러리는 관리형 노트북 인스턴스에 사전 설치되어 있습니다.
Python 시각화 기능과 함께 BigQuery 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법의 예시는 BigQuery 테이블에서 데이터 탐색 및 시각화를 참조하세요.
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