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Explorer et visualiser les données : présentation
Cette page identifie les moyens courants d'explorer et de visualiser les données dans les notebooks gérés Vertex AI Workbench. Vous pouvez utiliser des packages Python et des bibliothèques R préinstallés couramment utilisés pour la visualisation des données. Pour explorer et visualiser des données BigQuery, vous pouvez utiliser la bibliothèque cliente BigQuery avec des packages qui permettent de visualiser les données.
Packages Python et bibliothèques R courants
Par défaut, les instances de notebooks gérés sont pré-installées avec des packages Python et des bibliothèques R courants pour la visualisation des données (par exemple, matplotlib, seaborn et ggplot2). Une fois importés ou chargés dans votre fichier notebook, ces packages et bibliothèques sont prêts à l'emploi.
Données BigQuery
Vous pouvez utiliser des packages Python courants pour visualiser les données BigQuery. La bibliothèque cliente BigQuery fournit des méthodes supplémentaires, et elle est préinstallée par défaut dans les instances de notebooks gérés.
Pour obtenir un exemple d'utilisation de la bibliothèque cliente BigQuery avec des fonctionnalités de traçage Python, consultez la section Explorer et visualiser des données dans des tables BigQuery.
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Dernière mise à jour le 2025/02/14 (UTC).
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