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Explora y visualiza datos: descripción general
En esta página, se identifican formas comunes de explorar y visualizar datos en notebooks administrados de Vertex AI Workbench. Puedes usar paquetes de Python preinstalados y bibliotecas R que se suelen usan para la visualización de datos. Para explorar y visualizar datos de BigQuery, puedes usar la biblioteca cliente de BigQuery con paquetes que visualizan datos.
Paquetes comunes de Python y bibliotecas R
De forma predeterminada, las instancias de notebooks administrados están preinstaladas con paquetes de Python y bibliotecas R comunes para la visualización de datos, por ejemplo, matplotlib, seaborn y ggplot2. Importa o carga estos paquetes y bibliotecas en tu archivo del notebook y estarán listos para usar.
Datos de BigQuery
Puedes usar paquetes comunes de Python para visualizar datos de BigQuery. La biblioteca cliente de BigQuery proporciona métodos adicionales y, de forma predeterminada, la biblioteca cliente de BigQuery está preinstalada en instancias de notebooks administrados.
Para ver un ejemplo de cómo usar la biblioteca cliente de BigQuery con las funciones de trazado de Python, consulta Explora y visualiza datos en tablas de BigQuery.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Explore and visualize data in Vertex AI Workbench managed notebooks\n\nExplore and visualize data: Overview\n====================================\n\n\n| Vertex AI Workbench managed notebooks is\n| [deprecated](/vertex-ai/docs/deprecations). On\n| April 14, 2025, support for\n| managed notebooks will end and the ability to create managed notebooks instances\n| will be removed. Existing instances will continue to function\n| but patches, updates, and upgrades won't be available. To continue using\n| Vertex AI Workbench, we recommend that you\n| [migrate\n| your managed notebooks instances to Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/managed/migrate-to-instances).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page identifies common ways to explore and visualize data\nin Vertex AI Workbench managed notebooks. You can use\npre-installed Python packages and R libraries that are commonly used\nfor data visualization. To explore and visualize BigQuery data,\nyou can use the BigQuery client library with\npackages that visualize data.\n\n### Common Python packages and R libraries\n\nBy default, managed notebooks instances are pre-installed\nwith common Python packages and R libraries for data visualization, for example\n[matplotlib](https://matplotlib.org/),\n[seaborn](https://seaborn.pydata.org/index.html),\nand [ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/). Import or load these packages\nand libraries into your notebook file and they are ready to use.\n\n### BigQuery data\n\nYou can use common Python packages to visualize\nBigQuery data. The BigQuery client library\nprovides additional methods, and by default the\nBigQuery client library is pre-installed in\nmanaged notebooks instances.\nFor an example of how to use the BigQuery client library\nwith Python plotting capabilities, see [Explore and visualize data in\nBigQuery tables](/vertex-ai/docs/workbench/managed/visualize-data-bigquery).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Explore and visualize data in\n BigQuery tables.](/vertex-ai/docs/workbench/managed/visualize-data-bigquery)\n\n- To learn more about BigQuery, see\n [What is BigQuery?](/bigquery/docs/introduction)"]]
