升级代管式笔记本实例的环境
Vertex AI Workbench 代管式笔记本实例是 Google 代管的环境，该环境具有的集成和功能可帮助您在基于笔记本的端到端生产环境中进行设置和工作。本页面介绍如何升级代管式笔记本实例的环境。
升级方法
您可以通过一种方式来升级代管式笔记本实例：
- 手动升级：如果现有的代管式笔记本实例满足升级的要求，您可以手动升级实例。
要求和限制
与代管式笔记本的向后兼容性无法得到保证。在升级代管式笔记本实例之前，请创建数据副本。
如需确定是否可以升级特定的代管式笔记本实例，请参阅以下要求和限制：
Notebooks API 必须 在实例的 Google Cloud 项目中启用。如需了解详情，请参阅列出已启用的服务和启用 API。
升级后，实例将无法回滚到先前版本。
M112 或更早版本的实例使用 Python 3.7，因此无法升级到比 M112 更高的版本。这是因为 M112 是支持 Python 3.7 的最新版本。
升级的工作原理
代管式笔记本实例是双磁盘实例，包含一个启动磁盘和一个数据磁盘。升级过程会将启动磁盘升级到新映像，同时将数据保留在数据磁盘上。
哪些组件会升级
下表显示了代管式笔记本实例的哪些组件已升级、哪些组件已保留以及哪些组件需要重新安装。
| 组件 | 升级结果 |
|---|---|
| 机器学习框架 | 升级 |
| 机器学习数据 | 保留 |
| 预安装的 Python 依赖项 | 升级 |
| 用户安装的 Python 软件包 | 必须重新安装 |
| 预安装的操作系统软件包 | 升级 |
| GPU 驱动程序 | 升级 |
| 笔记本 | 保留 |
| 用户配置 | 保留 |
准备工作
在升级之前，请完成以下步骤。
检查实例环境的较新版本
如需检查是否有较新版本的实例环境，请从 Google Cloud 控制台访问实例。
在 Google Cloud 控制台中，转到代管式笔记本页面。
在代管式笔记本标签页上，每个可升级实例的行中将显示“有升级可用”。顶部还会有一条消息，提示有多少笔记本具有可用升级。
将实例的环境升级到新版本
您可以在 Google Cloud 控制台中手动升级代管式笔记本实例。
在 Google Cloud 控制台中，转到代管式笔记本页面。
如果要升级的实例未运行，请启动实例。Vertex AI Workbench 只能在实例运行时升级实例。
如果要升级所有可升级的代管式笔记本实例，则在代管式笔记本标签页中，点击页面顶部的消息中的全部升级按钮。如果页面顶部没有消息，则表示没有可以升级的代管式笔记本实例。
如果要升级单个笔记本，则在代管式笔记本标签页上选择要升级的代管式笔记本实例。实例行中将显示“有升级可用”消息。
继续操作之前，请确保已创建实例上数据的副本。
在代管式笔记本标签页上，点击 升级。
升级。