Migrar os dados para uma nova instância de notebooks gerenciados pelo usuário

Nesta página, descrevemos como migrar dados e arquivos de uma instância de notebooks gerenciados para uma nova.

Quando migrar

É possível migrar para uma nova instância de notebooks gerenciados por qualquer um dos motivos a seguir:

Opções de migração

Para migrar dados e arquivos de uma instância de notebooks gerenciados para outra, considere usar os seguintes métodos:

  • Usar o GitHub: copie seus dados e arquivos para um repositório do GitHub usando a extensão Git para JupyterLab.

  • Use o Cloud Storage e o terminal: copie seus dados e arquivos para o Cloud Storage e, em seguida, para outra instância usando o terminal.

  • Use o Cloud Storage nos notebooks do JupyterLab: copie seus dados e arquivos para o Cloud Storage e depois para outra instância executando comandos nas células de notebook das respectivas instâncias.

Neste guia, descrevemos como migrar dados e arquivos usando o Cloud Storage e o terminal.

Requisitos

Você precisa ter acesso ao terminal para a instância de notebooks gerenciados. O acesso ao terminal é definido manualmente durante a criação de uma instância. Não é possível alterar a configuração de acesso ao terminal após a criação da instância.

Antes de começar

Crie um bucket do Cloud Storage no mesmo projeto em que a instância de notebooks gerenciados pelo usuário está localizada.

Migrar os dados para uma nova instância de notebooks gerenciados pelo usuário

Para migrar dados e arquivos para uma nova instância de notebooks gerenciados usando o Cloud Storage e o terminal, conclua as etapas a seguir.

  1. Na interface do JupyterLab da instância gerenciada pelos usuários, selecione File > New > Terminal para abrir uma janela de terminal.

  2. Use a gcloud CLI para copiar os dados do usuário para um bucket do Cloud Storage. O exemplo de comando a seguir copia todos os arquivos do diretório /home/jupyter/ da instância para um diretório em um bucket do Cloud Storage.

    gcloud storage cp /home/jupyter/* gs://BUCKET_NAMEPATH --recursive

    Substitua:

    • BUCKET_NAME: o nome do bucket do Cloud Storage
    • PATH: o caminho para o diretório em que você quer copiar os arquivos, por exemplo: /copy/jupyter/
  3. Criar uma instância de notebooks gerenciados.

  4. Na interface da nova instância do Notebooks gerenciada pelo novo usuário do JupyterLab, selecione Arquivo > Novo > Terminal para abrir uma janela de terminal.

  5. Use a gcloud CLI para restaurar os dados na nova instância. O comando de exemplo a seguir copia todos os arquivos de um diretório do Cloud Storage para o diretório /home/jupyter/ da sua nova instância.

    gcloud storage cp gs://BUCKET_NAMEPATH* /home/jupyter/

A seguir