パラメータを使用してノートブックを実行する

Vertex AI Workbench マネージド ノートブック インスタンスを使用すると、ノートブックでパラメータ値を使用して、ノートブック ファイルでコードの動作を変更できます。このページでは、パラメータを使用するようにノートブック ファイルを設定する方法と、ノートブック パラメータに異なる値を指定して実行する方法について説明します。

パラメータを使用してノートブック ファイルにさまざまなイテレーションを実行する

次のように、ノートブックのパラメータ値を使用して同じノートブック コードを実行できます。

  • 使用する別のデータセット、またはデータセットの別のサンプルサイズを指定します。

  • 学習率やオプティマイザーのタイプなど、さまざまなモデル構成を指定します。

  • 異なるモデルを実行するか、同じモデルの異なるバージョンを実行します。

ノートブック実行でのパラメータの使用方法

パラメータを使用してノートブックを実行するプロセスは、主に次の 2 つの手順から構成されます。

  1. ノートブック ファイルのいずれかのセルに parameters タグを追加します。これは技術要件ではありませんが、通常、このセルにはパラメータ変数に値を割り当てるコードが含まれています。ただし、これは技術要件ではありません。実行時に別のパラメータ値を割り当てない場合、実行ではノートブック ファイル内のパラメータ値がデフォルト値として使用されます。

  2. パラメータに新しい値を指定したノートブック ファイルの実行を作成します。パラメータとその値の形式を指定するには、次のパターンを使用します。 parameter1=value1,parameter2=value2。このパラメータで、パラメータと値のペアの間にカンマ、スペース、引用符は必要ありません。実行時に、エグゼキュータは parameters というタグの付いたセルの直後に、パラメータ値を更新するセルをノートブックに追加します。

始める前に

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  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

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  3. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します

  4. Notebooks and Vertex AI API を有効にします。

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  6. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します

  7. Notebooks and Vertex AI API を有効にします。

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  8. まだ作成していない場合は、マネージド ノートブック インスタンスを作成します。

必要なロール

インスタンスのサービス アカウントに Vertex AI Workbench エグゼキュータの操作に必要な権限を付与するには、プロジェクトに対する次の IAM ロールをインスタンスのサービス アカウントに付与するよう管理者に依頼してください。

ロールの付与の詳細については、アクセスの管理をご覧ください。

管理者は、インスタンスのサービス アカウントに、カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して必要な権限を付与することもできます。

JupyterLab を開く

JupyterLab を開き、実行するノートブック ファイルを準備するには、次の手順を行います。

  1. JupyterLab を開きます

  2. ノートブック(ipynb)ファイルをアップロードするか、既存のファイルを開きます。あるいは、新しいノートブック ファイルを開いて、実行するコードを新しいノートブックに追加します。

  3. ノートブック ファイルのコードがエグゼキュータの使用要件を満たしていることを確認してください。

ノートブック セルに parameters タグを追加する

  1. マネージド ノートブック インスタンスの JupyterLab ユーザー インターフェースで、実行するノートブック ファイルを開きます。

  2. パラメータ変数に値を割り当てるコードを 1 つのセルに記述します。これらは、実行中に異なるパラメータ値を割り当てない限り、ノートブック ファイルで使用される値です。

  3. パラメータのセルが選択されていることを確認し、右側のサイドバーで プロパティ インスペクタをクリックします。

  4. プロパティ インスペクタの [Cell Tags] で、[Add Tag] をクリックし、「parameters」と入力して Enter キーを押します。

実行用のパラメータ値を指定する

  1. マネージド ノートブック インスタンスの JupyterLab ユーザー インターフェースで、[Executor] ボタンをクリックします。

  2. [Submit notebooks to Executor] ダイアログで、[Execution name] フィールドに実行の名前を入力します。

  3. マシンタイプアクセラレータ タイプを選択します。

  4. 環境を選択します。

  5. [Type] フィールドで [One-time execution] を選択します。あるいは、[Schedule-based recurring executions] を選択して、ダイアログで実行スケジュールを設定します。

  6. [Advanced options] で、ノートブックを実行するリージョンを選択します。

  7. [Cloud Storage bucket] フィールドで、使用可能な Cloud Storage バケットを選択するか、新しいバケットの名前を入力して [Create and select] をクリックします。エグゼキュータは、この Cloud Storage バケットにノートブックの出力を保存します。

  8. [Notebook parameterization] セクションの [Input parameters] テキスト ボックスに、ノートブック パラメータをカンマ区切りで追加します(例: optimizer=SGD,learning_rate=0.01)。スペースや引用符は使用できません。

  9. 残りの実行項目を構成し、[Submit] をクリックします。

Notebook

次のステップ