パラメータを使用してノートブックを実行する
Vertex AI Workbench マネージド ノートブック インスタンスを使用すると、ノートブックでパラメータ値を使用して、ノートブック ファイルでコードの動作を変更できます。このページでは、パラメータを使用するようにノートブック ファイルを設定する方法と、ノートブック パラメータに異なる値を指定して実行する方法について説明します。
パラメータを使用してノートブック ファイルにさまざまなイテレーションを実行する
次のように、ノートブックのパラメータ値を使用して同じノートブック コードを実行できます。
使用する別のデータセット、またはデータセットの別のサンプルサイズを指定します。
学習率やオプティマイザーのタイプなど、さまざまなモデル構成を指定します。
異なるモデルを実行するか、同じモデルの異なるバージョンを実行します。
ノートブック実行でのパラメータの使用方法
パラメータを使用してノートブックを実行するプロセスは、主に次の 2 つの手順から構成されます。
ノートブック ファイルのいずれかのセルに
parametersタグを追加します。これは技術要件ではありませんが、通常、このセルにはパラメータ変数に値を割り当てるコードが含まれています。ただしこれは技術要件ではありません。 実行時に別のパラメータ値を割り当てない場合、実行ではノートブック ファイル内のパラメータ値がデフォルト値として使用されます。パラメータに新しい値を指定したノートブック ファイルの実行を作成します。パラメータとその値の形式を指定するには、次のパターンを使用します。
parameter1=value1,parameter2=value2。このパラメータで、パラメータと値のペアの間にカンマ、スペース、引用符は必要ありません。実行時に、エグゼキュータはparametersというタグの付いたセルの直後に、パラメータ値を更新するセルをノートブックに追加します。
準備
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Notebooks and Vertex AI APIs.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Notebooks and Vertex AI APIs.
- まだ作成していない場合は、マネージド ノートブック インスタンスを作成します。
必要なロール
インスタンスのサービス アカウントに Vertex AI Workbench エグゼキュータの操作に必要な権限を付与するには、プロジェクトに対する次の IAM ロールをインスタンスのサービス アカウントに付与するよう管理者に依頼してください。
-
Notebooks 閲覧者（
roles/notebooks.viewer） -
Vertex AI ユーザー（
roles/aiplatform.user） -
ストレージ管理者（
roles/storage.admin）
ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。
管理者は、カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、必要な権限をインスタンスのサービス アカウントに付与することもできます。
JupyterLab を開く
JupyterLab を開き、実行するノートブック ファイルを準備するには、次の手順を行います。
ノートブック（ipynb）ファイルをアップロードするか、既存のファイルを開きます。あるいは、新しいノートブック ファイルを開いて、実行するコードを新しいノートブックに追加します。
ノートブック ファイルのコードがエグゼキュータの使用要件を満たしていることを確認してください。
ノートブック セルに parameters タグを追加する
マネージド ノートブック インスタンスの JupyterLab ユーザー インターフェースで、実行するノートブック ファイルを開きます。
パラメータ変数に値を割り当てるコードを 1 つのセルに記述します。これらは、実行中に異なるパラメータ値を割り当てない限り、ノートブック ファイルで使用される値です。
パラメータのセルが選択されていることを確認し、右側のサイドバーで プロパティ インスペクタをクリックします。
プロパティ インスペクタの [Cell Tags] で、[Add Tag] をクリックし、「
parameters」と入力してEnterキーを押します。
プロパティ インスペクタをクリックします。実行用のパラメータ値を指定する
マネージド ノートブック インスタンスの JupyterLab ユーザー インターフェースで、[Executor] ボタンをクリックします。
[エグゼキュータにノートブックを送信する] ダイアログで、[実行名] フィールドに実行の名前を入力します。
マシンタイプとアクセラレータ タイプを選択します。
環境を選択します。
[タイプ] フィールドで [ワンタイム実行] を選択するか、[スケジュール ベースの繰り返し実行] を選択して、ダイアログで実行スケジュールを設定します。
[Advanced options] で、ノートブックを実行するリージョンを選択します。
[Cloud Storage bucket] フィールドで、使用可能な Cloud Storage バケットを選択するか、新しいバケットの名前を入力して [Create and select] をクリックします。エグゼキュータは、この Cloud Storage バケットにノートブックの出力を保存します。
[ノートブックのパラメータ化] セクションの [入力パラメータ] テキスト ボックスに、ノートブック パラメータをカンマ区切りで追加します（例:
optimizer=SGD,learning_rate=0.01）。スペースや引用符は使用できません。残りの実行項目を構成し、[Submit] をクリックします。
Executor] ボタンをクリックします。