Google Cloud コンソールでマネージド ノートブック インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールを使用して Vertex AI Workbench マネージド ノートブック インスタンスを作成し、JupyterLab を開く方法について説明します。このページでは、マネージド ノートブック インスタンスの停止、起動、リセット、削除の方法についても説明します。
このタスクの手順をガイドに沿って Google Cloud コンソールで直接行う場合は、「ガイドを表示」をクリックしてください。
始める前に
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Notebooks API.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Notebooks API.
インスタンスを作成する
Google Cloud コンソールで、[マネージド ノートブック] ページに移動します。
[
新規作成] をクリックします。[インスタンスを作成] ウィンドウで、[名前] フィールドに「
my-instance
」と入力します。[作成] をクリックします。
このドキュメントに記載されているタスクの完了後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。
JupyterLab を開く
インスタンスを作成すると、Vertex AI Workbench が自動的にインスタンスを起動します。インスタンスを使用する準備が整うと、Vertex AI Workbench で [JupyterLab を開く] リンクが有効になります。
マネージド ノートブック インスタンス名の横にある [JupyterLab を開く] をクリックします。
[Authenticate your managed notebook] ダイアログで、ボタンをクリックして認証コードを取得します。
アカウントを選択して [許可] をクリックします。認証コードをコピーします。
[Authenticate your managed notebook] ダイアログに認証コードを貼り付け、[認証] をクリックします。
マネージド ノートブック インスタンスで JupyterLab が開きます。
新しいノートブック ファイルを開く
[File] > [New] > [Notebook] の順に選択します。
[Select kernel] ダイアログで [Python] を選択し、[Select] をクリックします。
新しいノートブック ファイルが開きます。
カーネルを変更する
メニューまたはファイルから JupyterLab ノートブック ファイルのカーネルを変更できます。
メニュー
JupyterLab の [Kernel] メニューで [Change kernel] をクリックします。
[Select kernel] ダイアログで、使用する別のカーネルを選択します。
[Select] をクリックします。
ファイル
JupyterLab ノートブック ファイルで、カーネル名をクリックします。
[Select kernel] ダイアログで、使用する別のカーネルを選択します。
[Select] をクリックします。
インスタンスを停止する
Google Cloud コンソールで、[マネージド ノートブック] ページに移動します。
停止するインスタンスを選択します。
[
停止] をクリックします。
インスタンスを起動する
Google Cloud コンソールで、[マネージド ノートブック] ページに移動します。
起動するインスタンスを選択します。
[
起動] をクリックします。
インスタンスのリセット
インスタンスをリセットすると、仮想マシン(VM)のメモリの内容が強制的にワイプされ、VM は初期状態にリセットされます。詳細については、VM をリセットするをご覧ください。
Google Cloud コンソールで、[マネージド ノートブック] ページに移動します。
リセットするインスタンスを選択します。
[リセット] をクリックします。
クリーンアップ
このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の操作を行います。
Vertex AI Workbench マネージド ノートブックの学習用に新しいプロジェクトを作成し、そのプロジェクトが不要になった場合は、そのプロジェクトを削除します。
既存の Google Cloud プロジェクトを使用した場合は、作成したリソースを削除して、アカウントに課金されないようにします。
Google Cloud コンソールで、[マネージド ノートブック] ページに移動します。
削除するインスタンスが含まれている行を選択します。
[
削除] をクリックします。(ウィンドウのサイズによっては、 オプション メニューに [削除] ボタンが表示される場合があります)。[削除] をクリックして確定します。
次のステップ
新しいマネージド ノートブック インスタンスに含まれているチュートリアルの 1 つを試します。JupyterLab
ファイル ブラウザで tutorials フォルダを開き、いずれかのノートブック ファイルを開きます。マネージド ノートブックの概要をご覧ください。
マネージド ノートブック インスタンスの詳細設定については、マネージド ノートブック インスタンスの作成をご覧ください。