이 페이지에서는 관리형 노트북 인스턴스의 머신 유형 및 GPU 구성을 변경하는 방법을 보여줍니다.
개요
머신 유형은 메모리 양, 가상 코어, 영구 디스크 제한 등과 같은 관리형 노트북 인스턴스의 사양을 결정합니다.
머신 유형을 변경하면 성능이 향상되거나 높은 메모리 사용률로 발생하는 오류를 방지할 수 있습니다.
GPU는 노트북 코드 성능을 향상시킬 수 있는 하드웨어 가속을 제공합니다. 성능 향상을 위해 GPU 수를 늘리거나 관리형 노트북 인스턴스 실행 비용을 줄이기 위해 GPU를 삭제할 수 있습니다.
머신 유형 또는 GPU 구성을 변경하기 전
관리형 노트북 인스턴스의 머신 유형 또는 GPU 구성을 변경하기 전 다음을 고려하세요.
가격 영향
각 머신 유형 및 GPU 구성은 서로 다른 비율로 청구됩니다.
변경에 따른 가격 책정 영향을 이해해야 합니다.
예를 들어 e2-highmem-2 머신 유형의 가격이 e2-standard-2 머신 유형보다 높습니다.
머신 유형을 변경해도 지속 사용 할인에 영향을 줄 수 있습니다.
지속 사용 할인은 동일한 리전의 여러 카테고리마다 개별적으로 계산됩니다. 새 머신 유형이 다른 카테고리에 속하도록 머신 유형을 변경하면 인스턴스 VM의 후속 실행 시간에 새 카테고리의 지속 사용 할인이 적용됩니다.
더 작은 머신 유형으로 전환
리소스가 더 많은 머신 유형에서 리소스가 더 적은 머신 유형으로 이동하는 경우(예: e2-standard-8에서 e2-standard-2 머신 유형으로) 더 작은 머신 유형이 큰 머신 유형에 비해 처리 능력이 떨어지므로 하드웨어 리소스 문제나 성능 제한이 발생할 수 있습니다.
머신 유형 변경 및 GPU 구성
머신 유형을 변경하거나 관리형 노트북 인스턴스에서 GPU를 구성하려면 다음 단계를 수행합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[],[],null,["# Change machine type and configure GPUs of a Vertex AI Workbench managed notebooks instance\n\nChange machine type and configure GPUs of a managed notebooks instance\n======================================================================\n\n\n| Vertex AI Workbench managed notebooks is\n| [deprecated](/vertex-ai/docs/deprecations). On\n| April 14, 2025, support for\n| managed notebooks will end and the ability to create managed notebooks instances\n| will be removed. Existing instances will continue to function\n| but patches, updates, and upgrades won't be available. To continue using\n| Vertex AI Workbench, we recommend that you\n| [migrate\n| your managed notebooks instances to Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/managed/migrate-to-instances).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page shows you how to change the machine type and\nGPU configuration of a managed notebooks instance.\n\nOverview\n--------\n\nThe machine type determines some specifications of\nyour managed notebooks instance,\nsuch as the amount of memory, virtual cores, and persistent disk limits.\nChanging the machine type can improve performance or help avoid errors\ncaused by high memory utilization.\n\nGPUs provide hardware acceleration that can improve the performance\nof your notebook code. You may want to add or increase the number of GPUs\nfor greater performance, or, to reduce the cost of running\nyour managed notebooks instance,\nyou may want to remove GPUs.\n\nBefore you change a machine type or GPU configuration\n-----------------------------------------------------\n\nConsider the following before you make any changes to\nyour managed notebooks instance's machine type\nor GPU configuration.\n\n### Billing implications\n\nEach machine type and GPU configuration is billed at a different rate.\nMake sure you understand\nthe [pricing](/compute/vm-instance-pricing) implications of making a change.\nFor example, an `e2-highmem-2` machine type costs more than an\n`e2-standard-2` machine type.\n\nChanging a machine type might also affect sustained use discounts.\nSustained use discounts are calculated [separately for different\ncategories](/compute/docs/sustained-use-discounts#calculating_discounts) in\nthe same region. If you change machine types so that the new machine type is\nin a different category, the subsequent running time of\nyour instance's VM counts toward the\nsustained use discount of the new category.\n\n### Moving to a smaller machine type\n\nIf you move from a machine type with more resources to a machine type with fewer\nresources, such as moving from an `e2-standard-8` machine type to an\n`e2-standard-2`, you might run into hardware resource issues or performance\nlimitations because smaller machine types are less powerful than larger machine\ntypes.\n\nChange the machine type and configure GPUs\n------------------------------------------\n\n| **Note:** To change the machine type or GPUs for a managed notebooks, instance must be running.\n\nTo change the machine type or configure the GPUs on\na managed notebooks instance, complete the following steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Managed notebooks** page.\n\n [Go to Managed notebooks](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/managed)\n2. In the **Notebook name** column, click the name of the\n instance that you want to modify.\n\n The **Notebook details** page opens.\n3. Click the **Hardware** tab.\n\n4. In the **Modify hardware configuration** section,\n select the **Machine type** that you want to use.\n\n5. If there are GPUs available for your instance's combination of\n zone, environment, and machine type, you can configure the GPUs.\n In the **GPUs** section, select the **GPU type** and\n **Number of GPUs** that you want to use.\n [Learn more about GPU regions and zone\n availability](/compute/docs/gpus/gpu-regions-zones).\n\n6. If you haven't already installed the required GPU drivers on your instance,\n select **Install NVIDIA GPU driver automatically for me**\n to install the drivers automatically on next startup.\n\n7. Click submit to confirm changes.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about the available [GPU platforms](/compute/docs/gpus)."]]
