Vertex AI Workbench の概要
Vertex AI Workbench は Jupyter ノートブックをベースとした開発環境であり、データ サイエンス ワークフロー全体に対応しています。Vertex AI Workbench インスタンスの Jupyter ノートブックから Vertex AI や他の Google Cloud サービスを操作できます。
Vertex AI Workbench のインテグレーションと機能を使用すると、データへのアクセス、データ処理の高速化、ノートブックの実行スケジュールの設定などを簡単に行えるようになります。
たとえば、Vertex AI Workbench では次のことができます。
- BigQuery と Cloud Storage のインテグレーションを使用して、Jupyter ノートブックのデータにアクセスし、探索する。
- Vertex AI 上で実行されるノートブックのコード実行スケジュールを使用して、モデルへの定期的な更新を自動化する。
- Dataproc クラスタでノートブックを実行してデータを迅速に処理する。
- Vertex AI Pipelines を使用して、パイプラインのステップとしてノートブックを実行する。
インスタンス タイプ
Vertex AI Workbench には、複数のインスタンス タイプが用意されています。
- Vertex AI Workbench インスタンス: マネージド ノートブック インスタンスのワークフロー指向の統合と、ユーザー管理ノートブック インスタンスのカスタマイズ性を組み合わせたオプション。詳細については、Vertex AI Workbench インスタンスの概要をご覧ください。
- Vertex AI Workbench マネージド ノートブック（非推奨）: エンドツーエンドのノートブック ベースの本番環境を設定する際に役立つ、統合が組み込まれた Google 管理のオプション。詳細については、マネージド ノートブックの概要をご覧ください。
- Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブック（非推奨）: 環境を詳細にカスタマイズし、制御する必要があるユーザー向けのオプション。詳細については、ユーザー管理ノートブックの概要をご覧ください。
すべてのインスタンス タイプが JupyterLab で事前にパッケージ化されています。また、ディープ ラーニング パッケージ スイート（TensorFlow と PyTorch のフレームワークのサポートを含む）がプリインストールされています。CPU のみのインスタンスか GPU 対応のインスタンスを使用できます。すべてのインスタンス タイプは GitHub とも統合されているため、ノートブックを GitHub リポジトリと同期できます。
すべての Vertex AI Workbench インスタンス タイプは、Google Cloud の認証と認可によって保護されています。