O HashiCorp Terraform é uma ferramenta de infraestrutura como código (IaC) que lhe permite aprovisionar e gerir a infraestrutura na nuvem. O Terraform oferece plug-ins denominados fornecedores que lhe permitem interagir com fornecedores de nuvem e outras APIs. Pode usar o fornecedor do Terraform para Google Cloud aprovisionar e gerir Google Cloud recursos, incluindo o Vertex AI Workbench.
Esta página apresenta a utilização do Terraform com o Vertex AI Workbench, incluindo uma introdução ao funcionamento do Terraform e alguns recursos para ajudar a começar a usar o Terraform com o Google Cloud. Também encontra links para documentos de referência do Terraform para o Vertex AI Workbench, exemplos de código e guias para usar o Terraform para aprovisionar recursos do Vertex AI Workbench.
Para obter instruções sobre como começar a usar o Terraform para o Google Cloud, consulte o artigo Instale e configure o Terraform ou o Início rápido do Terraform para o Google Cloud .
Como funciona o Terraform
O Terraform tem uma sintaxe declarativa e orientada para a configuração, que pode usar para descrever a infraestrutura que quer aprovisionar no seu Google Cloud projeto. Depois de criar esta configuração num ou mais ficheiros de configuração do Terraform, pode usar a CLI do Terraform para aplicar esta configuração aos seus recursos do Vertex AI Workbench.
Os passos seguintes explicam como funciona o Terraform:
- Descreve a infraestrutura que quer aprovisionar num ficheiro de configuração do Terraform. Não precisa de escrever código que descreva como aprovisionar a infraestrutura. O Terraform aprovisiona a infraestrutura por si.
- Executa o comando
terraform plan
, que avalia a sua configuração e gera um plano de execução. Pode rever o plano e fazer alterações conforme necessário. -
Executa o comando
terraform apply
, que realiza as seguintes ações:- Aprovisiona a sua infraestrutura com base no seu plano de execução invocando as APIs do Vertex AI Workbench correspondentes em segundo plano.
- Cria um ficheiro de estado do Terraform, que é um ficheiro JSON que mapeia os recursos no seu ficheiro de configuração para os recursos na infraestrutura do mundo real. O Terraform usa este ficheiro para manter um registo do estado mais recente da sua infraestrutura e para determinar quando criar, atualizar e destruir recursos.
-
Quando executa
terraform apply
, o Terraform usa o mapeamento no ficheiro de estado para comparar a infraestrutura existente com o código e fazer atualizações conforme necessário:- Se um objeto de recurso estiver definido no ficheiro de configuração, mas não existir no ficheiro de estado, o Terraform cria-o.
- Se um objeto de recurso existir no ficheiro de estado, mas tiver uma configuração diferente da do ficheiro de configuração, o Terraform atualiza o recurso para corresponder ao ficheiro de configuração.
- Se um objeto de recurso no ficheiro de estado corresponder ao seu ficheiro de configuração, o Terraform deixa o recurso inalterado.
Recursos do Terraform para o Vertex AI Workbench
Os recursos são os elementos fundamentais na linguagem Terraform. Cada bloco de recursos descreve um ou mais objetos de infraestrutura, como redes virtuais ou instâncias de computação.
A tabela seguinte indica os recursos do Terraform disponíveis para o Vertex AI Workbench:
Serviço | Recursos do Terraform | Origens de dados |
---|---|---|
Vertex AI Workbench | google_workbench_instance_iam_policy |
Guias baseados no Terraform para o Vertex AI Workbench
A tabela seguinte apresenta guias de instruções e tutoriais baseados no Terraform para o Vertex AI Workbench:
Guia | Detalhes |
---|---|
Crie uma instância do Vertex AI Workbench | Crie uma instância do Vertex AI Workbench com uma configuração básica. |
Faça a gestão do encerramento por inatividade no Terraform | Configure as definições de encerramento por inatividade numa instância do Vertex AI Workbench. |
Atualize um contentor personalizado | Altere o campo container_image na configuração do Terraform para atualizar a carga útil do contentor.
|
Crie uma instância com metadados específicos | Crie uma instância do Vertex AI Workbench com metadados específicos. |
Módulos e projetos do Terraform para o Vertex AI Workbench
Os módulos e os esquemas ajudam a automatizar o aprovisionamento e a gestão de Google Cloud recursos em grande escala. Um módulo é um conjunto reutilizável de ficheiros de configuração do Terraform que cria uma abstração lógica dos recursos do Terraform. Um projeto é um pacote de módulos implementáveis e reutilizáveis, bem como uma política que implementa e documenta uma solução específica.
A tabela seguinte lista os módulos e os planos relacionados com o Vertex AI Workbench:
Módulo ou planta | Detalhes |
---|---|
ai-notebook |
Este módulo demonstra como proteger dados confidenciais numa instância do Vertex AI Workbench. |
O que se segue?
- Exemplos de código do Terraform para o Vertex AI Workbench
- Documentação do Google Cloud Terraform
- Google Cloud documentação do fornecedor na HashiCorp
- Infraestrutura como código para Google Cloud