Aprovisiona recursos de Vertex AI Workbench con Terraform

HashiCorp Terraform es una herramienta de infraestructura como código (IaC) que te permite aprovisionar y administrar la infraestructura de nube. Terraform proporciona complementos llamados proveedores que te permiten interactuar con proveedores de servicios en la nube y otras APIs. Puedes usar el proveedor de Terraform para Google Cloud para aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud , incluido Vertex AI Workbench.

En esta página, se te presenta el uso de Terraform con Vertex AI Workbench, incluida una introducción a su funcionamiento y algunos recursos para ayudarte a comenzar a usar Terraform con Google Cloud. También encontrarás vínculos a documentos de referencia de Terraform para Vertex AI Workbench, ejemplos de código y guías para usar Terraform y aprovisionar recursos de Vertex AI Workbench.

Para obtener instrucciones sobre cómo comenzar a usar Terraform para Google Cloud, consulta Instala y configura Terraform o el Instructivo de Terraform para Google Cloud .

Cómo funciona Terraform

Terraform tiene una sintaxis declarativa y orientada a la configuración que puedes usar para describir la infraestructura que deseas aprovisionar en tu proyecto de Google Cloud . Después de crear esta configuración en uno o más archivos de configuración de Terraform, puedes usar la CLI de Terraform para aplicarla a tus recursos de Vertex AI Workbench.

En los siguientes pasos, se explica cómo funciona Terraform:

  1. Describes la infraestructura que deseas aprovisionar en un archivo de configuración de Terraform. No es necesario que escribas código que describa cómo aprovisionar la infraestructura. Terraform aprovisiona la infraestructura por ti.
  2. Ejecuta el comando terraform plan, que evalúa tu configuración y genera un plan de ejecución. Puedes revisar el plan y realizar cambios según sea necesario.

  3. Luego, ejecuta el comando terraform apply, que realiza las siguientes acciones:

    1. Aprovisiona tu infraestructura según tu plan de ejecución mediante la invocación de las APIs de Vertex AI Workbench correspondientes en segundo plano.
    2. Crea un archivo de estado de Terraform, que es un archivo JSON que asigna los recursos del archivo de configuración a los recursos de la infraestructura del mundo real. Terraform usa este archivo para mantener un registro del estado más reciente de tu infraestructura y determinar cuándo crear, actualizar y destruir recursos.

    3. Luego, cuando ejecutes terraform apply, Terraform usa la asignación en el archivo de estado para comparar la infraestructura existente con el código y realizar actualizaciones según sea necesario:

      • Si un objeto de recurso se define en el archivo de configuración, pero no existe en el archivo de estado, Terraform lo crea.
      • Si existe un objeto de recurso en el archivo de estado, pero tiene una configuración diferente de tu archivo de configuración, Terraform actualiza el recurso para que coincida con tu archivo de configuración.
      • Si un objeto de recurso en el archivo de estado coincide con tu archivo de configuración, Terraform deja el recurso sin cambios.

Recursos de Terraform para Vertex AI Workbench

Los recursos son los elementos fundamentales del lenguaje de Terraform. Cada bloque de recursos describe uno o más objetos de infraestructura, como redes virtuales o instancias de procesamiento.

En la siguiente tabla, se enumeran los recursos de Terraform disponibles para Vertex AI Workbench:

Servicio Recursos de Terraform Fuentes de datos
Vertex AI Workbench google_workbench_instance_iam_policy

Guías basadas en Terraform para Vertex AI Workbench

En la siguiente tabla, se enumeran las guías prácticas y los instructivos basados en Terraform para Vertex AI Workbench:

Guía Detalles
Crea una instancia de Vertex AI Workbench Crea un Vertex AI Workbench con una configuración básica.
Administra el cierre inactivo en Terraform Configura la configuración de cierre inactivo en una instancia de Vertex AI Workbench.
Actualiza un contenedor personalizado Cambia el campo container_image en la configuración de Terraform para actualizar la carga útil del contenedor.
Crea una instancia con metadatos específicos Crea una instancia de Vertex AI Workbench con metadatos específicos.

Planos y módulos de Terraform para Vertex AI Workbench

Los módulos y los esquemas te ayudan a automatizar el aprovisionamiento y la administración de los recursos de Google Cloud a gran escala. Un módulo es un conjunto reutilizable de archivos de configuración de Terraform que crea una abstracción lógica de los recursos de Terraform. Un esquema es un paquete de módulos implementables y reutilizables, y una política que implementa y documenta una solución específica.

En la siguiente tabla, se enumeran los módulos y los esquemas relacionados con Vertex AI Workbench:

Módulo o esquema Detalles
ai-notebook En este módulo, se muestra cómo proteger datos confidenciales en una instancia de Vertex AI Workbench.

¿Qué sigue?