Crea copias de seguridad de los archivos y restablécelos con Cloud Storage

Crea copias de seguridad de los archivos y restablécelos con Cloud Storage

En esta página, se describe cómo usar Cloud Storage para crear copias de seguridad de los archivos de tu instancia de Vertex AI Workbench y restablecerlos.

Descripción general

En esta guía, se describen dos formas de usar Cloud Storage para ayudarte a crear copias de seguridad de los archivos de tu instancia de Vertex AI Workbench y restablecerlos:

• Activa un bucket de Cloud Storage en tu instancia de Vertex AI Workbench.

• Exporta tus archivos a Cloud Storage y, luego, restablécelos.

Antes de comenzar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Notebooks API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Roles requeridos

Para obtener los permisos que necesitas para activar un bucket de Cloud Storage en una instancia de Vertex AI Workbench, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM:

• Ejecutor de notebooks (roles/notebooks.runner) en el proyecto
• Usuario de objetos de Storage (roles/storage.objectUser) en la cuenta de servicio de la instancia de Vertex AI Workbench

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

Activa un bucket de Cloud Storage

Las instancias de Vertex AI Workbench incluyen una integración de Cloud Storage que te permite activar un bucket de Cloud Storage. Esto significa que puedes explorar el contenido del bucket y trabajar con archivos compatibles desde la interfaz de JupyterLab.

Puedes acceder a cualquiera de los buckets y archivos de Cloud Storage a los que tiene acceso tu instancia dentro del mismo proyecto que tu instancia de Vertex AI Workbench.

Nota: El acceso de tu instancia de Vertex AI Workbench a Cloud Storage se determina por el usuario único o la cuenta de servicio que usaste para otorgar acceso a tu instancia. Por ejemplo, si otorgaste a una cuenta de servicio específica acceso a tu instancia, también debes otorgar a esa cuenta de servicio acceso a los buckets de Cloud Storage que deseas usar en JupyterLab.

Permiso necesario para habilitar la activación de almacenamiento compartido

Para habilitar la activación de almacenamiento compartido en la instancia de Vertex AI Workbench, pídele a tu administrador que le otorgue a la cuenta de servicio de la instancia de Vertex AI Workbench el permiso storage.buckets.list en el proyecto.

El permiso storage.buckets.list es obligatorio para que el botón Activar almacenamiento compartido aparezca en la interfaz de JupyterLab de tu instancia de Vertex AI Workbench.

Crea un bucket y una instancia de Vertex AI Workbench

Debes tener acceso al menos a un bucket de Cloud Storage en el mismo proyecto que tu instancia de Vertex AI Workbench.
1. Si necesitas crear un bucket de Cloud Storage, consulta Crea un bucket.
2. Si aún no lo hiciste, crea una instancia de Vertex AI Workbench en el mismo proyecto que tu bucket de Cloud Storage.

Abre JupyterLab

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Instancias.

   Ir a Instancias

2. Junto al nombre de la instancia de Vertex AI Workbench, haz clic en Abrir JupyterLab.

   Tu instancia de Vertex AI Workbench abre JupyterLab.

Activa el bucket de Cloud Storage

Para activar un bucket de Cloud Storage y acceder a él, haz lo siguiente:

1. En JupyterLab, asegúrate de que la pestaña  Navegador de archivos esté seleccionada.

2. En la barra lateral izquierda, haz clic en el botón  Activar almacenamiento compartido. Si no ves el botón, arrastra el lado derecho de la barra lateral para expandirla hasta que veas el botón.

   

3. En el campo Nombre del bucket, ingresa el nombre del bucket de Cloud Storage que deseas activar.

4. Haz clic en Montar.

5. Tu bucket de Cloud Storage aparece como una carpeta en la pestaña Navegador de archivos de la barra lateral izquierda. Haz doble clic en la carpeta para abrirla y explorar el contenido.

Exporta y restablece archivos desde Cloud Storage

En esta sección, se describe cómo exportar archivos a Cloud Storage y restaurar archivos ubicados en un bucket de Cloud Storage.

Exporta a Cloud Storage

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Instancias.

   Ir a Instancias

2. Junto al nombre de la instancia de Vertex AI Workbench, haz clic en Abrir JupyterLab.

   Tu instancia de Vertex AI Workbench abre JupyterLab.

3. En JupyterLab, asegúrate de que la pestaña  Navegador de archivos esté seleccionada.

4. En la barra lateral izquierda, haz clic en el botón  Exportar a GCS. Si no ves el botón, arrastra el lado derecho de la barra lateral para expandirla hasta que veas el botón.

5. En el diálogo Provide export location, ingresa el nombre de un bucket de Cloud Storage al que desees exportar archivos. Si necesitas crear un bucket de Cloud Storage, consulta Crea un bucket.

   Vertex AI Workbench abre un notebook nuevo que incluye código para exportar los archivos de tu instancia a Cloud Storage.

6. Ejecuta el código en esta celda.

Cómo restablecer archivos de Cloud Storage

Para restablecer un archivo en tu instancia de Vertex AI Workbench, puedes usar gcloud storage cp para copiar el archivo.

Ejecuta el siguiente código en una celda de uno de los notebooks de tu instancia:

!gcloud storage cp URI /home/jupyter/FILE_NAME

Reemplaza lo siguiente:

• URI: Es el URI de gsutil del archivo que deseas copiar, por ejemplo: gs://BUCKET_NAME/ZONE/INSTANCE_ID/FILE_NAME
• FILE_NAME: Es el nombre del archivo que se copiará.

Para obtener más información, consulta Descarga el objeto de tu bucket.

¿Qué sigue?

• Usa una instantánea para crear una copia de seguridad y restablecer datos

• Cómo guardar un notebook en GitHub