Esegui la migrazione dei dati a una nuova istanza di Vertex AI Workbench

Questa pagina descrive come eseguire la migrazione di dati e file da un'istanza Vertex AI Workbench esistente a una nuova.

Quando eseguire la migrazione

Potresti dover eseguire la migrazione dei dati a una nuova istanza di Vertex AI Workbench se non riesci a eseguire l'upgrade dell'ambiente della tua istanza esistente. Consulta i requisiti per l'upgrade dell'ambiente di un'istanza di Vertex AI Workbench.

Opzioni di migrazione

Per eseguire la migrazione di dati e file da un'istanza di Vertex AI Workbench a un'altra, valuta la possibilità di utilizzare i seguenti metodi:

  • Utilizza GitHub: copia i dati e i file in un repository GitHub utilizzando l'estensione Git per JupyterLab.

  • Utilizza Cloud Storage e il terminale: copia i dati e i file su Cloud Storage e poi in un'altra istanza utilizzando il terminale.

  • Utilizza Cloud Storage all'interno dei notebook JupyterLab: copia i dati e i file in Cloud Storage e poi in un'altra istanza eseguendo comandi all'interno delle celle dei notebook delle rispettive istanze.

Questa guida descrive come eseguire la migrazione di dati e file utilizzando Cloud Storage e il terminale.

Requisiti

Devi disporre dell'accesso al terminale all'istanza Vertex AI Workbench. L'accesso al terminale viene impostato manualmente quando crei un'istanza. L'impostazione di accesso al terminale non può essere modificata dopo la creazione dell'istanza.

Prima di iniziare

Crea un bucket Cloud Storage nello stesso progetto in cui si trova la tua istanza di Vertex AI Workbench.

Esegui la migrazione dei dati a una nuova istanza di Vertex AI Workbench

Per eseguire la migrazione di dati e file a una nuova istanza di Vertex AI Workbench utilizzando Cloud Storage e il terminale, svolgi i seguenti passaggi.

  1. Nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza Vertex AI Workbench, seleziona File > Nuovo > Terminale per aprire una finestra del terminale.

  2. Utilizza la CLI gcloud per copiare i dati utente in un bucket Cloud Storage. Il seguente comando di esempio copia tutti i file dalla directory /home/jupyter/ dell'istanza in una directory di un bucket Cloud Storage.

    gcloud storage cp /home/jupyter/* gs://BUCKET_NAMEPATH --recursive

    Sostituisci quanto segue:

    • BUCKET_NAME: il nome del tuo bucket Cloud Storage
    • PATH: il percorso della directory куда vuoi copiare i file, ad esempio: /copy/jupyter/

  3. Crea un'istanza di Vertex AI Workbench.

  4. Nell'interfaccia JupyterLab della nuova istanza Vertex AI Workbench, seleziona File > Nuovo > Terminale per aprire una finestra del terminale.

  5. Utilizza l'interfaccia a riga di comando gcloud per ripristinare i dati nella nuova istanza. Il seguente comando di esempio copia tutti i file da una directory Cloud Storage alla directory /home/jupyter/ della nuova istanza.

    gcloud storage cp gs://BUCKET_NAMEPATH* /home/jupyter/

Passaggi successivi