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Gestire l'ambiente conda
Questa pagina descrive come gestire un ambiente conda nell'istanza Vertex AI Workbench.
Panoramica
Se hai aggiunto un ambiente conda all'istanza Vertex AI Workbench, viene visualizzato come kernel nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza.
Potresti aver aggiunto un ambiente conda all'istanza per utilizzare un kernel
non disponibile in un'istanza Vertex AI Workbench predefinita.
Questa pagina descrive come modificare ed eliminare il kernel.
Apri JupyterLab
Nella Google Cloud console, vai alla pagina Istanze.
Fai clic su Apri JupyterLab accanto al nome dell'istanza di Vertex AI Workbench.
L'istanza di Vertex AI Workbench apre JupyterLab.
Modificare un kernel conda
Le istanze di Vertex AI Workbench sono dotate di framework preinstallati come PyTorch
e TensorFlow. Se hai bisogno di una versione diversa, puoi modificare le librerie utilizzando pip nell'ambiente conda pertinente.
Ad esempio, se vuoi eseguire l'upgrade di PyTorch:
# Check the name of the conda environment for PyTorchcondaenvlist# Activate the environment for PyTorchcondaactivatepytorch# Display the PyTorch versionpython-c"import torch; print(torch.__version__)"# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`whichpip# Upgrade PyTorchpipinstall--upgradetorch
Eliminare un kernel conda
Alcuni pacchetti conda aggiungono kernel predefiniti al tuo ambiente quando vengono installati. Ad esempio, quando installi R, conda potrebbe anche aggiungere un kernelpython3. Ciò può causare una duplicazione dei kernel nell'ambiente. Per evitare kernel duplicati, elimina il kernel predefinito
prima di creare un nuovo kernel con lo stesso nome.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Manage the conda environment in your Vertex AI Workbench instance\n\nManage your conda environment\n=============================\n\nThis page describes how to manage a conda environment in your\nVertex AI Workbench instance.\n\nOverview\n--------\n\nIf you've added a conda environment to your Vertex AI Workbench instance,\nit appears as a\n[kernel](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/documents_kernels.html)\nin your instance's JupyterLab interface.\n\nYou might have added a conda environment to your instance to use a kernel\nthat isn't available in a default Vertex AI Workbench instance.\nThis page describes how to modify and delete that kernel.\n\nOpen JupyterLab\n---------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Instances** page.\n\n [Go to Instances](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/instances)\n2. Next to your Vertex AI Workbench instance's name,\n click **Open JupyterLab**.\n\n Your Vertex AI Workbench instance opens JupyterLab.\n\nModify a conda kernel\n---------------------\n\nVertex AI Workbench instances come with pre-installed frameworks such as PyTorch\nand TensorFlow. If you need a different version, you can modify the\nlibraries by using pip in the relevant conda environment.\n\nFor example, if you want to upgrade PyTorch: \n\n```python\n# Check the name of the conda environment for PyTorch\nconda env list\n\n# Activate the environment for PyTorch\nconda activate pytorch\n\n# Display the PyTorch version\npython -c \"import torch; print(torch.__version__)\"\n\n# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch\n# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`\nwhich pip\n\n# Upgrade PyTorch\npip install --upgrade torch\n```\n\nDelete a conda kernel\n---------------------\n\nSome conda packages add default kernels to your environment when the packages\nare installed. For example, when you install R, conda might also add a\n`python3` kernel. This can cause a duplication of kernels in your\nenvironment. To avoid duplicated kernels, delete the default kernel\nbefore you create a new kernel with the same name. \n\n```scdoc\nrm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3\n```\n\nTroubleshoot\n------------\n\nTo diagnose and resolve issues related to managing a conda environment in\nyour Vertex AI Workbench instance, see [Troubleshooting\nVertex AI Workbench](/vertex-ai/docs/general/troubleshooting-workbench#instances).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [conda](https://docs.conda.io/en/latest/)."]]
