Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan
Secara default, Google Cloud otomatis mengenkripsi data saat dalam penyimpanan menggunakan kunci enkripsi yang dikelola oleh Google. Jika Anda memiliki persyaratan kepatuhan atau peraturan khusus terkait kunci yang melindungi data, Anda dapat menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) untuk instance Vertex AI Workbench.
Halaman ini menjelaskan beberapa manfaat dan batasan khusus penggunaan CMEK dengan Vertex AI Workbench dan menunjukkan cara mengonfigurasi instance baru Vertex AI Workbench untuk menggunakan CMEK.
Untuk informasi tentang CMEK secara umum, termasuk waktu dan alasan mengaktifkannya, lihat Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan.
Manfaat CMEK
Secara umum, CMEK paling berguna saat Anda memerlukan kontrol penuh atas kunci yang digunakan untuk mengenkripsi data Anda. Dengan CMEK, Anda dapat mengelola kunci dalam Cloud Key Management Service. Misalnya, Anda dapat merotasi atau menonaktifkan kunci atau menyiapkan jadwal rotasi menggunakan Cloud KMS API.
Saat Anda menjalankan instance Vertex AI Workbench, instance Anda akan berjalan di mesin virtual (VM) yang dikelola oleh Vertex AI Workbench. Saat Anda mengaktifkan CMEK untuk instance Vertex AI Workbench, Vertex AI Workbench akan menggunakan kunci yang Anda tetapkan, bukan kunci yang dikelola oleh Google, untuk mengenkripsi data pada boot disk VM.
Kunci CMEK tidak mengenkripsi metadata, seperti nama dan region instance, yang berkaitan dengan instance Vertex AI Workbench Anda. Metadata yang berkaitan dengan instance Vertex AI Workbench selalu dienkripsi menggunakan mekanisme enkripsi default Google.
Batasan CMEK
Untuk mengurangi latensi dan mencegah kasus di mana resource bergantung pada layanan yang tersebar di beberapa domain gagal, Google menyarankan agar Anda melindungi instance Vertex AI Workbench regional dengan kunci yang berada di lokasi yang sama.
- Anda dapat mengenkripsi instance Vertex AI Workbench regional
menggunakan kunci yang berada di lokasi yang sama atau di lokasi global. Misalnya,
Anda dapat mengenkripsi data dalam disk di zona
us-west1-a
menggunakan kunci yang berada dius-west1
atauglobal
. - Anda dapat mengenkripsi instance global menggunakan kunci yang berada di lokasi mana pun.
- Mengonfigurasi CMEK untuk Vertex AI Workbench tidak secara otomatis mengonfigurasi CMEK untuk produk Google Cloud lainnya yang Anda gunakan. Agar dapat menggunakan CMEK untuk mengenkripsi data di produk Google Cloud lainnya, Anda harus menyelesaikan konfigurasi tambahan.
Mengonfigurasi CMEK untuk instance Vertex AI Workbench
Bagian berikut menjelaskan cara membuat key ring dan kunci di Cloud Key Management Service, memberikan izin kepada pengenkripsi dan pendekripsi akun layanan untuk mengakses kunci Anda, serta membuat instance Vertex AI Workbench yang menggunakan CMEK.
Sebelum memulai
Sebaiknya gunakan penyiapan yang mendukung pemisahan tugas. Guna mengonfigurasi CMEK untuk Vertex AI Workbench, Anda dapat menggunakan dua project Google Cloud yang terpisah:
- Project Cloud KMS: project untuk mengelola kunci enkripsi Anda
- Project Vertex AI Workbench: project untuk mengakses instance Vertex AI Workbench dan berinteraksi dengan produk Google Cloud lainnya yang Anda perlukan untuk kasus penggunaan Anda
Atau, Anda dapat menggunakan satu project Google Cloud. Untuk melakukannya, gunakan project yang sama untuk semua tugas berikut.
Menyiapkan project Cloud KMS
- Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan API Cloud KMS.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan API Cloud KMS.
Menyiapkan project Vertex AI Workbench
- Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan Notebooks API.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan Notebooks API.
Menyiapkan Google Cloud CLI
gcloud CLI diperlukan untuk beberapa langkah di halaman ini, dan bersifat opsional untuk langkah lainnya.Instal Google Cloud CLI, lalu initialize dengan menjalankan perintah berikut:
gcloud init
Membuat key ring dan kunci
Saat Anda membuat key ring dan kunci, perhatikan persyaratan berikut:
Saat Anda memilih lokasi key ring, gunakan
global
atau lokasi yang nantinya menjadi tempat instance Vertex AI Workbench Anda berada.Pastikan untuk membuat key ring dan kunci di project Cloud KMS Anda.
Untuk membuat key ring dan kunci, lihat Membuat kunci enkripsi simetris.
Memberi Vertex AI Workbench izin
Agar dapat menggunakan CMEK untuk instance Vertex AI Workbench, Anda harus memberikan izin kepada instance Vertex AI Workbench untuk mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci Anda. Anda memberikan izin ini ke agen layanan project dan akun layanan Compute Engine.
Guna menemukan akun spesifik untuk project Vertex AI Workbench Anda, gunakan konsol Google Cloud.
Di konsol Google Cloud, buka halaman IAM.
Pilih Sertakan pemberian peran yang disediakan Google.
Temukan anggota yang cocok dengan format alamat email berikut. Catat alamat emailnya, dan gunakan dalam langkah-langkah berikut.
Alamat email agen layanan project Anda akan terlihat seperti berikut:
service-NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com
Alamat email akun layanan Compute Engine akan terlihat seperti berikut:
service-NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER@compute-system.iam.gserviceaccount.com
Ganti
NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER
dengan nomor project untuk project Vertex AI Workbench Anda.Untuk mengizinkan akun ini mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci, Anda dapat menggunakan Konsol Google Cloud atau Google Cloud CLI.
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Kunci kriptografis.
Pilih project Cloud KMS Anda.
Klik nama key ring yang Anda buat di Membuat key ring dan key. Halaman Detail key ring akan terbuka.
Centang kotak untuk kunci yang Anda buat di Membuat key ring dan kunci. Jika panel info yang dilabeli dengan nama kunci Anda belum terbuka, klik Tampilkan panel info.
Di panel info, klik
Tambah anggota. Dialog Tambah anggota ke "KEY_NAME" akan terbuka. Dalam dialog ini, lakukan hal berikut:Di kolom New members, masukkan alamat email agen layanan project Anda:
service-NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com
Di daftar Pilih peran, klik Cloud KMS, lalu pilih peran Pengenkripsi/Pendekripsi CryptoKey Cloud KMS.
Klik Save.
Ulangi langkah-langkah ini untuk agen layanan Compute Engine:
service-NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER@compute-system.iam.gserviceaccount.com
gcloud
Untuk memberikan izin kepada agen layanan project Anda guna mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci, jalankan perintah berikut:
gcloud kms keys add-iam-policy-binding KEY_NAME \ --keyring=KEY_RING_NAME \ --location=REGION \ --project=KMS_PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:service-NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-notebooks.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter
Ganti kode berikut:
KEY_NAME
: nama kunci yang Anda buat di Membuat key ring dan kunciKEY_RING_NAME
: key ring yang Anda buat di Membuat key ring dan kunciREGION
: region tempat Anda membuat key ringKMS_PROJECT_ID
: ID project Cloud KMS AndaNOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER
: nomor project project Vertex AI Workbench, yang telah Anda catat di bagian sebelumnya sebagai bagian dari alamat email akun layanan.
Untuk memberikan izin kepada akun layanan Compute Engine guna mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci, jalankan perintah berikut:
gcloud kms keys add-iam-policy-binding KEY_NAME \ --keyring=KEY_RING_NAME \ --location=REGION \ --project=KMS_PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:service-NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER@compute-system.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter
Membuat instance Vertex AI Workbench dengan CMEK
Setelah memberikan izin kepada instance Vertex AI Workbench untuk mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci, Anda dapat membuat instance Vertex AI Workbench yang mengenkripsi data menggunakan kunci ini.
Contoh berikut menunjukkan cara mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci Anda melalui konsol Google Cloud.
Untuk membuat instance Vertex AI Workbench dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan:
Di konsol Google Cloud, buka halaman Instance.
Klik
Buat baru.Dalam dialog Instance baru, klik Opsi lanjutan.
Pada dialog Buat instance, di bagian Detail, berikan informasi berikut untuk instance baru Anda:
- Nama: nama untuk instance baru Anda
- Region: region tempat kunci dan key ring Anda berada
- Zona: zona dalam region yang Anda pilih
Di bagian Disk, di Enkripsi, pilih Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK).
Klik Pilih kunci yang dikelola pelanggan.
- Jika kunci yang dikelola pelanggan yang ingin Anda gunakan ada dalam daftar, pilih kunci tersebut.
Jika kunci yang dikelola pelanggan yang ingin Anda gunakan tidak ada dalam daftar, masukkan ID resource untuk kunci yang dikelola pelanggan. ID resource untuk kunci yang dikelola pelanggan akan terlihat seperti berikut:
projects/NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER/locations/global/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME
Ganti kode berikut:
NOTEBOOKS_PROJECT_NUMBER
: ID project Vertex AI Workbench AndaKEY_RING_NAME
: key ring yang Anda buat di Membuat key ring dan kunciKEY_NAME
: nama kunci yang Anda buat di Membuat key ring dan kunci
Selesaikan dialog pembuatan instance selanjutnya, lalu klik Buat.
Langkah selanjutnya
- Pelajari lebih lanjut tentang CMEK di Google Cloud.
- Pelajari cara menggunakan CMEK dengan produk Google Cloud lainnya.