Acessar buckets e arquivos do Cloud Storage no JupyterLab

Acessar buckets e arquivos do Cloud Storage no JupyterLab

Nesta página, mostramos como procurar arquivos armazenados no Cloud Storage na interface do JupyterLab da instância do Vertex AI Workbench. Também é possível abrir e editar arquivos compatíveis com o JupyterLab, como arquivos de texto e de notebook (ipynb).

Informações gerais

As instâncias de notebooks gerenciados do Vertex AI Workbench incluem uma integração do Cloud Storage que permite procurar buckets e trabalhar com arquivos compatíveis localizados no Cloud Storage pela interface do JupyterLab.

A integração do Cloud Storage permite acessar todos os buckets e arquivos do Cloud Storage que a instância pode acessar no mesmo projeto que a instância de Vertex AI Workbench.

Observação: o acesso da instância de notebooks gerenciados ao Cloud Storage é determinado pelo único usuário ou conta de serviço usado para conceder acesso à instância. Por exemplo, se você concedeu acesso à sua instância a uma conta de serviço específica, também é necessário conceder a ela acesso aos buckets do Cloud Storage que quer usar no JupyterLab.

Antes de começar

Este guia requer que você tenha acesso a pelo menos um bucket do Cloud Storage no mesmo projeto da sua instância do Vertex AI Workbench.

1. Se você precisar criar um bucket do Cloud Storage, consulte Criar buckets.

2. Crie uma instância do Vertex AI Workbench no mesmo projeto do seu bucket do Cloud Storage, caso ainda não tenha feito isso.

Abrir JupyterLab

1. No Console do Google Cloud, acesse a página Instâncias.

   Acesse "Instâncias"

2. Ao lado do nome da instância do Vertex AI Workbench, clique em Abrir JupyterLab.

   Sua instância do Vertex AI Workbench abre o JupyterLab.

Acessar os buckets e arquivos do Cloud Storage

Para usar a integração do Cloud Storage para procurar os buckets a que você tem acesso, conclua as seguintes etapas:

1. No JupyterLab, clique no botão  Browse GCS.

   A integração do Cloud Storage lista os buckets disponíveis.

2. Clique duas vezes em um bucket para ver o conteúdo dele.

3. Clique duas vezes para abrir pastas no bucket.

   Observação: à medida que você navega pelo bucket, o caminho do arquivo é exibido acima da lista de pastas e arquivos. É possível clicar em uma pasta ou bucket nesse caminho para voltar ao diretório.

4. Clique duas vezes para abrir um arquivo compatível. Você pode salvar arquivos usando o menu File no JupyterLab.

A seguir

• Saiba mais sobre o Cloud Storage.

• Saiba como consultar dados no BigQuery a partir do JupyterLab.