Accedi ai bucket e ai file di Cloud Storage in JupyterLab

Questa pagina mostra come montare un bucket Cloud Storage nell'interfaccia JupyterLab della tua istanza di Vertex AI Workbench in modo da poter sfogliare i file archiviati in Cloud Storage. Puoi anche aprire e modificare file compatibili con JupyterLab, ad esempio file di testo e file blocco note (IPYNB).

Panoramica

Le istanze Vertex AI Workbench includono un'integrazione Cloud Storage che consente di montare un bucket Cloud Storage. Ciò significa che puoi sfogliare i contenuti del bucket e utilizzare i file compatibili dall'interfaccia JupyterLab.

Puoi accedere a qualsiasi bucket e file di Cloud Storage a cui ha accesso l'istanza, all'interno dello stesso progetto dell'istanza di Vertex AI Workbench.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    5.

  5. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API Notebooks.

    Abilita l'API

    8.

Ruoli obbligatori

Per assicurarti che il tuo account utente disponga delle autorizzazioni necessarie per montare un bucket Cloud Storage su un'istanza di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere al tuo account utente i seguenti ruoli IAM sul progetto:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di concedere al tuo account utente le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autorizzazione richiesta per abilitare il montaggio dello spazio di archiviazione condiviso

Per abilitare il montaggio dello spazio di archiviazione condiviso nell'istanza di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere all'account di servizio dell'istanza di Vertex AI Workbench l'autorizzazione storage.buckets.list sul progetto.

L'autorizzazione storage.buckets.list è necessaria affinché il pulsante Monta l'archiviazione condivisa venga visualizzato nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza Vertex AI Workbench.

crea un bucket e un'istanza di Vertex AI Workbench

Devi avere accesso ad almeno un bucket Cloud Storage nello stesso progetto della tua istanza di Vertex AI Workbench.

  1. Se devi creare un bucket Cloud Storage, consulta Creazione di bucket.

  2. Se non l'hai ancora fatto, crea un'istanza di Vertex AI Workbench nello stesso progetto del bucket Cloud Storage.

Apri JupyterLab

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze.

    Vai a Istanze

  2. Accanto al nome dell'istanza di Vertex AI Workbench, fai clic su Apri JupyterLab.

    L'istanza di Vertex AI Workbench apre JupyterLab.

Monta un bucket Cloud Storage

Per montare e poi accedere a un bucket Cloud Storage:

  1. In JupyterLab, assicurati che la scheda  Browser file sia selezionata.

  2. Nella barra laterale sinistra, fai clic sul pulsante  Installa lo spazio di archiviazione condiviso. Se non vedi il pulsante, trascina il lato destro della barra laterale per espanderla.

    Il pulsante Monta spazio di archiviazione condiviso nell'angolo in alto a destra della barra laterale sinistra

  3. Nel campo Nome bucket, inserisci il nome del bucket Cloud Storage che vuoi montare.

  4. Fai clic su Monta.

  5. Il bucket Cloud Storage viene visualizzato come cartella nella scheda Browser file della barra laterale sinistra. Fai doppio clic sulla cartella per aprirla e sfogliare i contenuti.

Risolvere i problemi

Per trovare metodi per diagnosticare e risolvere i problemi di montaggio di un bucket Cloud Storage sull'istanza, consulta Risoluzione dei problemi di Vertex AI Workbench.

Passaggi successivi