Modifier le type de machine et configurer les GPU d'une instance Vertex AI Workbench

Modifier le type de machine et configurer les GPU d'une instance Vertex AI Workbench

Cette page explique comment modifier le type de machine et la configuration de GPU d'une instance Vertex AI Workbench.

Présentation

Le type de machine détermine certaines spécifications de votre instance Vertex AI Workbench, telles que la quantité de mémoire, les cœurs virtuels et les limites des disques persistants. La modification du type de machine peut améliorer les performances ou éviter les erreurs causées par une utilisation élevée de la mémoire.

Les GPU permettent une accélération matérielle de votre notebook afin d'en améliorer les performances. Vous pouvez ajouter des GPU ou en augmenter le nombre pour obtenir de meilleures performances. Pour réduire le coût d'exécution de votre instance Vertex AI Workbench, vous pouvez également supprimer des GPU.

Avant de modifier un type de machine ou une configuration GPU

Tenez compte des points suivants avant d'apporter des modifications aux types de machines ou à la configuration de GPU de votre instance Vertex AI Workbench.

Implications en termes de facturation

Chaque type de machine et chaque configuration GPU sont facturés à un tarif différent. Assurez-vous de bien comprendre les implications en termes de facturation qui découlent de la modification. Par exemple, un type de machine e2-highmem-2 coûte plus cher qu'un type de machine e2-standard-2.

Le passage entre les types de machines G2 et non-G2 n'est pas accepté

Il n'est pas possible de basculer entre un type de machine G2 et un type de machine non-G2. Si votre instance dispose d'un type de machine G2, vous ne pouvez remplacer le type de machine que par un autre type de machine G2. Si votre instance dispose d'un type de machine non-G2, vous pouvez le remplacer par un autre type de machine non-G2, tel qu'un type de machine E2 ou N2.

Passer à un type de machine plus petit

Si vous passez d'un type de machine disposant d'importantes ressources à un type qui en comporte moins (de e2-standard-8 à e2-standard-2, par exemple), vous risquez d'être confronté à des problèmes de ressources matérielles ou à des limites de performances. Les types de machines plus petits sont en effet moins puissants que les plus grands.

Effectuer une sauvegarde

Il est recommandé d'effectuer des sauvegardes régulières des données du disque persistant de votre instance à l'aide d'instantanés. Envisagez de prendre un instantané de vos données de disque persistant avant de modifier le type de machine. Vous pouvez vous assurer que le nouveau type de machine saura traiter les données de l'instance existante en prenant un instantané de disque persistant, puis en démarrant une deuxième instance possédant le nouveau type de machine à partir de cet instantané pour vérifier qu'elle se lance bien.

Modifier le type de machine et configurer les GPU

Pour modifier le type de machine ou configurer les GPU sur une instance Vertex AI Workbench, suivez la procédure ci-dessous.

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances.

    Accéder à la page "Instances"

  2. Dans la colonne Nom du notebook, cliquez sur le nom de l'instance que vous souhaitez modifier.

    La page Détails du notebook s'ouvre.

  3. Cliquez sur l'onglet Matériel.

  4. Dans la section Modifier la configuration matérielle, sélectionnez le type de machine que vous souhaitez utiliser.

  5. Si des GPU sont disponibles pour la combinaison de zone, d'environnement et de type de machine de votre instance, vous pouvez configurer les GPU. Dans la section GPU, sélectionnez le Type de GPU et le Nombre de GPU que vous souhaitez utiliser. Apprenez-en plus sur les disponibilités des régions et des zones des GPU.

  6. Si vous n'avez pas encore installé les pilotes de GPU requis sur votre instance, sélectionnez Installer automatiquement le pilote de GPU NVIDIA pour installer les pilotes automatiquement au démarrage suivant.

  7. Une fois que Vertex AI Workbench a terminé de mettre à jour le type de machine et la configuration du GPU, vous pouvez démarrer votre instance Vertex AI Workbench.

Étapes suivantes