Menafsirkan hasil prediksi dari model pelacakan objek video

Setelah meminta prediksi, Vertex AI akan menampilkan hasil berdasarkan objektif model. Prediksi dari model pelacakan objek menampilkan waktu dan lokasi objek yang akan dilacak, sesuai dengan label yang Anda tentukan sendiri. Model ini menetapkan skor keyakinan untuk setiap prediksi, yang mengomunikasikan tingkat keyakinan model Anda dalam mengidentifikasi dan melacak objek secara akurat. Makin tinggi angkanya, makin tinggi tingkat keyakinan model terhadap ketepatan prediksi.

Contoh output prediksi batch

Contoh berikut adalah hasil yang diprediksi untuk model yang melacak kucing dan anjing dalam sebuah video. Setiap hasil berisi label (cat atau dog ) untuk objek yang dilacak, segmen waktu yang menentukan kapan dan berapa lama objek dilacak, dan kotak pembatas yang menjelaskan lokasi objek.

{
  "instance": {
   "content": "gs://bucket/video.mp4",
    "mimeType": "video/mp4",
    "timeSegmentStart": "1s",
    "timeSegmentEnd": "5s"
  }
  "prediction": [{
    "id": "1",
    "displayName": "cat",
    "timeSegmentStart": "1.2s",
    "timeSegmentEnd": "3.4s",
    "frames": [{
      "timeOffset": "1.2s",
      "xMin": 0.1,
      "xMax": 0.2,
      "yMin": 0.3,
      "yMax": 0.4
    }, {
      "timeOffset": "3.4s",
      "xMin": 0.2,
      "xMax": 0.3,
      "yMin": 0.4,
      "yMax": 0.5,
    }],
    "confidence": 0.7
  }, {
    "id": "1",
    "displayName": "cat",
    "timeSegmentStart": "4.8s",
    "timeSegmentEnd": "4.8s",
    "frames": [{
      "timeOffset": "4.8s",
      "xMin": 0.2,
      "xMax": 0.3,
      "yMin": 0.4,
      "yMax": 0.5,
    }],
    "confidence": 0.6
  }, {
    "id": "2",
    "displayName": "dog",
    "timeSegmentStart": "1.2s",
    "timeSegmentEnd": "3.4s",
    "frames": [{
      "timeOffset": "1.2s",
      "xMin": 0.1,
      "xMax": 0.2,
      "yMin": 0.3,
      "yMax": 0.4
    }, {
      "timeOffset": "3.4s",
      "xMin": 0.2,
      "xMax": 0.3,
      "yMin": 0.4,
      "yMax": 0.5,
    }],
    "confidence": 0.5
  }]
}