Setelah meminta prediksi, Vertex AI akan menampilkan hasil berdasarkan tujuan model Anda. Prediksi dari model klasifikasi akan menampilkan foto dan segmen dalam video Anda yang telah diklasifikasikan sesuai dengan label yang Anda tentukan sendiri. Setiap prediksi diberikan skor keyakinan.
Skor keyakinan akan menunjukkan seberapa kuat model Anda mengaitkan setiap kelas atau label dengan item pengujian. Makin tinggi angkanya, makin tinggi keyakinan model bahwa label harus diterapkan ke item tersebut. Anda yang menentukan seberapa tinggi skor keyakinan agar hasil model dapat diterima.
Penggeser nilai minimum skor
Di konsol Google Cloud, Vertex AI menyediakan penggeser yang digunakan untuk menyesuaikan nilai minimum keyakinan untuk semua class atau label, atau setiap class atau label. Penggeser tersedia di halaman detail model di tab Evaluate. Nilai minimum keyakinan adalah level keyakinan yang harus dimiliki model untuk menetapkan class atau label ke item pengujian. Saat menyesuaikan nilai minimum, Anda dapat melihat perubahan presisi dan perolehan model. Nilai minimum yang lebih tinggi biasanya meningkatkan presisi dan menurunkan perolehan.
Contoh output prediksi batch
Contoh berikut adalah hasil prediksi untuk model yang mengidentifikasi kucing dan anjing dalam video. Hasilnya mencakup klasifikasi segmen, foto, dan interval satu detik.
{
"instance": {
"content": "gs://bucket/video.mp4",
"mimeType": "video/mp4",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s"
}
"prediction": [{
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "segment-classification",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s",
"confidence": 0.7
}, {
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "shot-classification",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "4s",
"confidence": 0.9
}, {
"id": "2",
"displayName": "dog",
"type": "shot-classification",
"timeSegmentStart": "4s",
"timeSegmentEnd": "5s",
"confidence": 0.6
}, {
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "one-sec-interval-classification",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "1s",
"confidence": 0.95
}, {
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "one-sec-interval-classification",
"timeSegmentStart": "2s",
"timeSegmentEnd": "2s",
"confidence": 0.9
}, {
"id": "1",
"displayName": "cat",
"type": "one-sec-interval-classification",
"timeSegmentStart": "3s",
"timeSegmentEnd": "3s",
"confidence": 0.85
}, {
"id": "2",
"displayName": "dog",
"type": "one-sec-interval-classification",
"timeSegmentStart": "4s",
"timeSegmentEnd": "4s",
"confidence": 0.6
}]
}