Setelah meminta prediksi, Vertex AI akan menampilkan hasil berdasarkan tujuan model Anda. Prediksi dari model pengenalan tindakan menampilkan momen tindakan, sesuai dengan label yang Anda tentukan sendiri. Model ini menetapkan skor keyakinan untuk setiap prediksi, yang menunjukkan seberapa yakin model Anda dengan akurat mengidentifikasi tindakan. Makin tinggi angkanya - makin tinggi keyakinan model terhadap kebenaran prediksi.
Contoh output prediksi batch
Contoh berikut adalah hasil prediksi untuk model yang mengidentifikasi tindakan "ayun" dan "lompat" dalam video. Setiap hasil menyertakan label ("ayun" atau "lompat") untuk tindakan yang diidentifikasi, segmen waktu dengan waktu mulai dan waktu berakhir yang sama yang menentukan momen tindakan, serta skor keyakinan singkat ini.
{
"instance": {
"content": "gs://bucket/video.mp4",
"mimeType": "video/mp4",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s"
}
"prediction": [{
"id": "1",
"displayName": "swing",
"timeSegmentStart": "1.2s",
"timeSegmentEnd": "1.2s",
"confidence": 0.7
}, {
"id": "2",
"displayName": "jump",
"timeSegmentStart": "3.4s",
"timeSegmentEnd": "3.4s",
"confidence": 0.5
}]
}