事前準備

開始使用向量搜尋之前，您必須選擇嵌入模型、準備資料，並決定要使用的端點類型。本頁面將提供相關資訊。

準備嵌入項目

如要使用 Vector Search，您必須先準備好嵌入項目。如果您已擁有嵌入項目，請直接跳至「選擇端點」。

如要建立嵌入資料，請按照下列步驟操作：

  1. 選擇嵌入模型：有許多外部嵌入模型可供選擇，每個模型提供的功能各不相同。

    Vector Search 支援密集嵌入、稀疏嵌入和混合搜尋。混合搜尋會根據您為這些嵌入類型指定的權重，使用密集和稀疏嵌入。

    視用途而定，選擇下列其中一種模型類型：

    • 可立即使用：如果您想根據文字或圖片的相關性，將文字與文字或文字與圖片進行語義比對。這是標準用途，因此您不必訓練或調整模型。Vertex AI 生成式 AI 是這個用途的建議選項。Vertex AI 的生成式 AI 會使用密集嵌入模型。

    • 自訂嵌入模型：如果您想根據自己的資料或特定用途進行比對。

  2. 準備資料：清理及預先處理資料，確保資料格式可供嵌入模型使用。

  3. 如果使用自訂模型，請訓練嵌入模型：如果您選擇使用自訂嵌入模型 (調整)，就必須使用資料訓練該模型。這項程序可能會耗時，具體取決於資料的大小和複雜度。如果您使用的是 Model Garden 中的預先訓練模型，可以略過這個步驟。

  4. 產生嵌入資料：模型訓練完畢後，請使用該模型產生資料的嵌入資料。

選擇端點

建立索引後，您會將其部署至端點。詳情請參閱「部署及管理公開索引端點」和「在 VPC 網路中部署及管理索引端點」。建議您在建立索引前，先決定所需的端點類型。

您可以將查詢索引部署至下列任一位置：

  • 公開端點：如果您部署至公開端點，就不需要設定網路。公開網路的延遲時間稍長，但設定速度較快，也較容易維護。

  • 私人端點：如要使用虛擬私有雲，您必須先設定網路。向量搜尋支援兩種類型的私人網路。

後續步驟

產生嵌入資料並決定要部署索引的位置後，下一步就是設定索引。