ベクトル検索ノートブックのチュートリアル

ベクトル検索の使用を開始する際に役立つように、Jupyter ノートブックのチュートリアルのリストが準備されています。

ベクトル検索インデックスを作成する

このノートブックでは、近似最近傍探索（ANN）インデックスの作成方法、インデックスのクエリ方法、出力パフォーマンスの検証方法について学習します。

Vertex AI のマルチモーダルエンベディングモデルを使用したマルチモーダルエンベディングを作成し、ベクトル検索にデプロイする

この例では、DiffusionDB データセットと Vertex AI マルチモーダルエンベディングモデルを使用して、テキストから画像のエンベディングを作成する方法を示します。このノートブックでは、カスタムテキストエンベディングのエンコード方法、近似最近傍探索（ANN）インデックスの作成方法、クエリの実行方法について学習します。

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StackOverflow の質問にベクトル検索と Vertex AI テキストエンベディングを使用する

この例では、テキストサービス用の Vertex AI エンベディングと StackOverflow データセットを使用して、テキストエンベディングをエンコードする方法を示します。これらのエンベディングはベクトル検索にアップロードされます。このノートブックでは、テキストエンベディングのエンコード方法、近似最近傍探索（ANN）インデックスの作成方法、インデックスのクエリ方法について学習します。