ベクトル検索ノートブックのチュートリアル
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ベクトル検索の使用を開始する際に役立つように、Jupyter ノートブックのチュートリアルのリストが準備されています。
ベクトル検索インデックスを作成する
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このノートブックでは、近似最近傍探索(ANN)インデックスの作成方法、インデックスのクエリ方法、出力パフォーマンスの検証方法について学習します。
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Vertex AI のマルチモーダル エンベディング モデルを使用したマルチモーダル エンベディングの作成とベクトル検索へのデプロイ
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この例では、DiffusionDB データセットと Vertex AI マルチモーダル エンベディング モデルを使用して、テキストから画像のエンベディングを作成する方法を示します。このノートブックでは、カスタム テキスト エンベディングのエンコード方法、近似最近傍探索(ANN)インデックスの作成方法、クエリの実行方法について学習します。
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StackOverflow の質問にベクトル検索と Vertex AI テキスト エンベディングを使用する
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この例では、テキスト サービス用の Vertex AI エンベディングと StackOverflow データセットを使用して、テキスト エンベディングをエンコードする方法を示します。これらのエンベディングはベクトル検索にアップロードされます。このノートブックでは、テキスト エンベディングのエンコード方法、近似最近傍探索(ANN)インデックスの作成方法、インデックスのクエリ方法について学習します。
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次のステップ
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最終更新日 2024-04-25 UTC。
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