Visão geral dos tutoriais

Cada um dos tutoriais apresentados aqui orienta você em um fluxo de trabalho específico de inteligência artificial (IA), criado para representar as tarefas mais comuns e ilustrar os recursos da Vertex AI. Escolha o tutorial que melhor corresponde ao tipo de dados e à tarefa de IA. Depois deste tutorial, use os padrões que aprendeu para resolver seu próprio problema de IA. A Vertex AI oferece tutoriais do console do Google Cloud e tutoriais de notebook do Jupyter que usam o SDK do Python. É possível abrir um tutorial de notebook diretamente no Colab, fazer o download do notebook para o ambiente de sua preferência ou abrir o tutorial do notebook no Vertex AI Workbench

Treinar um modelo de classificação para dados tabulares

Introdução ao treinamento de classificação tabular

Crie um conjunto de dados da Vertex AI com dados tabulares e treine um modelo de classificação com o AutoML. Implante o modelo em um endpoint e faça previsões on-line.

Console do Google Cloud: é possível escolher guias de tutorial com instruções passo a passo para o console do Google Cloud.
Mostrar em cloud.google.com | Mostrar em um formato interativo no console do Google Cloud

Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial como um notebook do Jupyter.
Executar no Colab | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Treinar um modelo de regressão para dados tabulares

Introdução ao treinamento de regressão tabular

Crie um conjunto de dados da Vertex AI com base em dados tabulares e treine um modelo de regressão com o AutoML. Implante o modelo em um endpoint e faça previsões on-line ou em formato de lote.

Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial e fazer previsões on-line usando um notebook do Jupyter.
Executar no Colab | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial e fazer previsões em lote usando um notebook Jupyter.
Executar no Colab | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Treinar um modelo de previsão de série temporal para dados tabulares

Introdução ao treinamento sobre previsão tabular

Crie um conjunto de dados da Vertex AI com base em dados tabulares e treine um modelo de previsão com o AutoML. Faça previsões no formato de lote.

Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial como um notebook do Jupyter.
Executar no Colab | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Treinar um modelo de classificação para dados de texto

Introdução ao treinamento de classificação de texto

Crie um conjunto de dados da Vertex AI para dados de texto e treine um modelo de classificação com o AutoML. Implante o modelo em um endpoint e faça previsões on-line.

Console do Google Cloud: é possível escolher guias de tutorial com instruções passo a passo para o console do Google Cloud.
Mostrar em cloud.google.com | Mostrar em um formato interativo no console do Google Cloud

Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial como um notebook do Jupyter.
Executar no Colab | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Treinar um modelo de classificação para dados de imagem

Introdução ao treinamento de classificação de imagens

Crie um conjunto de dados da Vertex AI para dados de imagem e treine um modelo de classificação com o AutoML. Implante o modelo em um endpoint e faça previsões on-line.

Console do Google Cloud: é possível escolher guias de tutorial com instruções passo a passo para o console do Google Cloud.
Mostrar em cloud.google.com | Mostrar em um formato interativo no console do Google Cloud

Treinar um modelo de classificação para dados de vídeo

Introdução ao treinamento de classificação de vídeo

Crie um conjunto de dados da Vertex AI para dados de vídeo e treine um modelo de classificação com o AutoML. Faça previsões no formato de lote.

Console do Google Cloud: é possível escolher guias de tutorial com instruções passo a passo para o console do Google Cloud.
Mostrar em cloud.google.com | Mostrar em um formato interativo no console do Google Cloud

Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial como um notebook do Jupyter.
Executar no Colab | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Como abrir um notebook no Vertex AI Workbench

Para abrir um tutorial de notebook em uma instância do Vertex AI Workbench:

  1. Clique no link Vertex AI Workbench na lista de notebooks. O link abre o console do Vertex AI Workbench.
  2. Na tela Implantar no notebook, digite um nome para a nova instância do Vertex AI Workbench e clique em Criar.
  3. Na caixa de diálogo Pronto para abrir o notebook que aparece após o início da instância, clique em Abrir.
  4. Na página Confirmar implantação no servidor de notebook, selecione Confirmar.
  5. Antes de executar o notebook, selecione Kernel > Reiniciar kernel e limpar todas as saídas.

A seguir