Introduzione ai dati video: configurare il progetto e l'ambiente

Se prevedi di utilizzare l'SDK Vertex AI per Python, assicurati che l'account di servizio che inizializza il client abbia il ruolo IAM Agente di servizio Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent).

Questo tutorial è composto da varie pagine:

1. Configurazione del progetto in corso.

2. Creazione di un set di dati di classificazione video.

3. Addestramento di un modello di classificazione dei video AutoML.

4. Deployment del modello per le previsioni batch.

5. È in corso la pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni riportate nelle pagine precedenti del tutorial.

Configurazione del progetto e dell'ambiente

Durante questo tutorial, utilizza la console Google Cloud per interagire con Google Cloud. Completa i seguenti passaggi prima di utilizzare la funzionalità Vertex AI.

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Aperto Cloud Shell. Cloud Shell è un ambiente shell interattivo per Google Cloud che ti consente di gestire progetti e risorse nel browser web.
Vai a Cloud Shell
5. In Cloud Shell, imposta il progetto corrente sull'ID progetto Google Cloud e memorizzalo nella variabile shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Sostituisci PROJECT_ID con il tuo ID progetto. Puoi trovare l'ID progetto nella console Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Trovare l'ID progetto.

6. Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs:

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

   • Replace ROLE with each individual role.
Il ruolo IAM Utente Vertex AI (roles/aiplatform.user) consente di accedere e utilizzare tutte le risorse di Vertex AI. Il ruolo Amministratore archiviazione (roles/storage.admin) ti consente di archiviare il set di dati di addestramento del documento in Cloud Storage.

Passaggi successivi

Segui la pagina successiva di questo tutorial per utilizzare la Console Google Cloud per creare un set di dati di classificazione video.