Esegui la pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato per addestrare e ottenere previsioni dal modello di classificazione dei video AutoML. Segui questi passaggi per evitare addebiti imprevisti da parte di alcune risorse.
Questo tutorial è composto da diverse pagine:
Creazione di un set di dati per la classificazione dei video.
Addestramento di un modello di classificazione di video AutoML.
Pulizia del progetto.
Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalle pagine precedenti del tutorial.
Elimina risorse Vertex AI
Questa sezione descrive come eliminare le seguenti risorse di progetto: modello, set di dati e bucket Cloud Storage.
Elimina il modello
Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Modelli.
Trova il tuo modello. Nella riga, fai clic su Mostra altro . Fai clic su Elimina modello.
Nella finestra di dialogo Elimina modello, fai clic su Elimina.
Elimina il set di dati
Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Set di dati.
Trova il tuo set di dati. Nella riga, fai clic su Mostra altro . Quindi, fai clic su Elimina set di dati.
Esegui la pulizia della sessione di Cloud Shell
Cloud Shell non prevede costi e elimina automaticamente il disco home dopo un periodo di inattività.
Elimina il bucket Cloud Storage
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
- To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.
Passaggi successivi
Per scoprire altri modi per addestrare modelli ML su Vertex AI, prova uno degli altri tutorial su Vertex AI.
Leggi una panoramica sul funzionamento di Vertex AI.